Вкусно — и точка

Старший BI разработчик

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет

Основные задачи:

  • Сбор и анализ требований заказчиков к аналитическим дашбордам
  • Разработка требований к данным, необходимых для наполнения витрины данных аналитического дашборда
  • Разработка витрин данных аналитического дашборда
  • Разработка и согласование макета аналитического дашборда
  • Разработка аналитического дашборда в BI инструментарии
  • Проведение внутреннего и функционального тестирований
  • Решение задачи "от бизнес-проблемы", а не "от инструмента"
  • Ревью программного кода младших разработчиков
  • Документирование разработанных витрин и аналитических дашбордов

Наши пожелания:

  • Высшее образование
  • Опыт работы в роли BI-аналитика/BI-разработчика от 5-ти лет
  • Отличные знания SQL, опыт работы с СУБД PostgreSQL/Greenplum/ClickHouse (предпочтительнее ClickHouse)
  • Опыт построения дашбордов в различных BI инструментах, например: Superset/Power BI/QlikSense/Tableau/DataLens/Plotly Dash (предпочтительнее Superset, Plotly Dash)
  • Аккуратность к деталям и навык постпроверки результатов на логику и здравый смысл с привлечение других источников данных
  • Необходимо наличие problem-solving навыков и соответствующего подхода к работе: необходимо самостоятельно без стимулов извне стремиться находить решения технических проблем, при необходимости привлекая экспертов
  • Приветствуется знание Python для решения аналитических задач (pandas, numpy)
  • Приветствуются базовые навыки автоматизации и работы с инструментами CI/CD
  • Приветствуется опыт визуализации гео/пространственных данных

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами
  • Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли
  • Достойный уровень оплаты, годовой бонус
  • Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса)
  • Гибридный формат работы