HeadHunter

DevOps специалист в команду MlOps

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • Более 6 лет
  • DevOps
  • k8s
  • Python
  • CI/CD
  • Ansible
  • Docker
  • Ubuntu
  • Jenkins
  • ArgoCD
  • ML

Мы — команда, которая строит и развивает мощную ML-платформу, обеспечивая полный цикл работы с машинным обучением: от экспериментов до продакшена.

Наша миссия — создавать инструменты и инфраструктуру, которые ускоряют разработку ML-моделей, делают их развёртывание простым, а работу — стабильной. Мы помогаем Data Scientist'ам и инженерам фокусироваться на моделях, а не на инфраструктуре.

Что мы делаем?

  • Развиваем ML-платформу – унифицированные инструменты для обучения, выкатки и управления моделями.
  • Выстраиваем MLOps и CI/CD – автоматизируем процессы, чтобы ML-модели быстрее попадали в продакшен.
  • Обеспечиваем надёжность – мониторинг, алертинг и отказоустойчивость ML-сервисов.
  • Создаём внутренние библиотеки – reusable-решения для работы с данными и моделями.
  • Интегрируем лучшие технологии – выбираем и внедряем инструменты для управления жизненным циклом ML.

Почему это круто?

  • Мы не просто поддерживаем платформу – мы задаем стандарты ML-разработки в компании. Каждая наша инициатива влияет на десятки проектов, делая работу с машинным обучением эффективнее.

Чем предстоит заниматься:

  • Администрирование серверного парка (Ubuntu)
  • Внедрение и поддержка k8s.
  • Развитие мониторинга на основе VictoriaMetrics + Vector
  • Развитие ML-платформы и обеспечение её работоспособности.
  • Разработка внутренних сервисов, утилит.
  • Написание документации к используемым и разработанным решениям.
  • Консультация datascientist-ов, помощь в решении проблем.

Что для нас важно?

  • 5+ лет опыта в DevOps или схожей роли.
  • Опыт работы с k8s (в идеале - умение его разворачивать)
  • Отличное знание Linux, сетевого стека ОС.
  • Обширный опыт использования Ansible будет большим плюсом.
  • Умение настраивать CI/CD (ArgoCD/Jenkins)

Желательно, но необязательно:

  • Опыт работы с DE/MLOps-инструментами (Clearml, Triton, SeLdon, BentoML, Spark, Airflow, Kubeflow и т.п.)
  • Опыт написания и поддержки сервисов на python.
  • Понимание цикла и специфики разработки ML-моделей.

Мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому мы предлагаем:

  • Гибкий график дома или в офисе.

  • Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).

  • Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.

  • Совместную постановку целей с руководителем и индивидуальный план развития.

  • Кофемашина с зерновым кофе, чай, фрукты, йогурты на кухне.

  • В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла.

  • Куча корпоративных плюшек.