Rubbles

Junior Data Analyst (Python) / Аналитик данных

80 000 - 100 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 1 года до 3 лет
  • Python
  • SQL
  • Data Analysis
  • Аналитические исследования
  • Математическая статистика
  • Сбор и анализ информации
  • Анализ данных
  • Математический анализ
  • Базы данных
  • Big Data

Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.

Мы ищем аналитиков данных в направление, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

Аналитики проводят анализ исходных данных заказчика, проверяет их на полноту и консистентность. Строят витрины данных и проводят их корректировку согласно бизнес правилам и требованиям. На этапе поддержки системы - аналитики анализируют запрос от пользователей, на предмет низкого качества, делаю соответствующие выводы и производят корректировку витрин либо переедают задачу дата сайентистам.

Пример задач:

  • Разобраться в данных, сделать из них правильные выводы;
  • Построить качественные предположения/гипотезы и проверить их;
  • Понять причинно-следственные связи в сделанных прогнозах и уметь объяснить как они были получены;
  • Определять аномальные предсказания в данных и прогнозах.

Требования:

  • Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, другие стандартные питон-библиотеки);
  • Базовые навыки работы с табличными данными, знание SQL;
  • Базовые знания в аналитике, проверке гипотез, умение построить доверительные интервалы для метрик, аналитическое мышление (способность сделать простые выводы из данных);
  • Опыт с визуализацией, matplotlib или аналоги, способность собрать self-explainable отчет;
  • Обучаемость, проактивность, интерес к сопутствующим областям;
  • Опыт с PySpark будет преимуществом.

У нас:

  • Работа в сильной ML-команде;
  • Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
  • Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков;
  • Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
  • Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;

Особенно актуальное:

  • Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.