CLICK

Data Scientist (классический ML)

Не указана
  • Ташкент
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет

Click — ведущая финтех-компания Узбекистана и обладатель лицензии №1 как «Платежная организация». Наша история началась в 2011 году с революционного стартапа, который впервые познакомил страну с мобильным банкингом. Сегодня Click — это национальная компания с мультифункциональной платформой Click SuperApp, которая объединяет финансовые, сервисные и бизнес-решения.

Обязанности:

  • Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения (churn, CLTV, модели склонности к продукту итд)
  • Участвовать во всех этапах ML-жизненного цикла:

  • Взаимодействие с бизнес-заказчиками: сбор требований, постановка задач, согласование целей и метрик.

  • Исследование и подготовка данных, генерация признаков.

  • Построение и валидация моделей (оценка, сравнение, калибровка).

  • Вывод моделей в production (деплой) и автоматизация пайплайнов.

  • Настройка и поддержка мониторинга качества моделей.

  • Проводить R&D для повышения качества моделей машинного обучения:

  • Исследование и тестирование новых архитектур и алгоритмов.

  • Использование альтернативных источников данных для генерации дополнительных фичей.

  • Оценка бизнес-эффективности и интерпретация результатов.

  • Проводить исследования с использованием ML-алгоритмов для решения бизнес-задач

Что мы ждем от тебя:

  • 2+ года опыта в построении ML-моделей.

  • Отличное знание Python и ML-библиотек: pandas, numpy, sklearn, LightGBM / CatBoost / XGBoost, PyTorch.

  • Уверенное владение SQL (сложные аналитические запросы, оконные функции).

  • Понимание классических и современных алгоритмов: логистическая регрессия, бустинг, случайный лес, нейросети.

  • Опыт построения ML-пайплайнов и деплоя моделей в production.

  • Умение взаимодействовать с бизнесом и продуктом, интерпретировать результаты в бизнес-контексте.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с временными рядами

  • Знание MLOps-инструментов: ClearML, MLflow, DVC, Airflow, Docker.

  • Опыт работы в финтехе.

Условия работы:

  • Работа в сильной и сплоченной технической команде.

  • Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации.

  • Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово.

  • Фокусируемся на ценностях для пользователя.

  • Свобода действий и возможность влиять на развитие бизнеса.

  • Гибридный формат работы.

  • Официальное трудоустройство по ТК УЗ.

  • Мы являемся резидентами IT-парка, что позволяет нашим специалистам получить IT-визу.

  • Возможность развивать личный бренд на конференциях, митапах и внутренних событиях.