Технический стек:
-
Базы данных: Postgres, Clickhouse.
-
Инструменты визуализации и анализа: Superset, Re:Dash, Jupyter.
-
Инструменты моделирования: Archi.
-
Очереди сообщений: Kafka.
-
Системы управления: Jira, Confluence (EvaTeam, Eva WIKI).
Чем предстоит заниматься:
-
Сбор, согласование и консолидация требований от стейкхолдеров в области работы с данными: обработки, визуализации и анализа.
-
Формирование проектной документации (ТЗ, пояснительная записка, ПСИ/ПМИ, протоколы, акты) в соответствии со стандартами (ГОСТ 34 и отраслевыми).
-
Постановка задач на разработку и описание архитектурных требований с использованием инструментов (Jira, EvaTeam, Confluence, Eva WIKI).
-
Разработка макетов будущих BI-дашбордов и визуализация метрик.
-
Проектирование и описание ETL-процессов, включая определение зависимостей, контроль выполнения в рамках SLA и оптимизацию загрузки данных.
-
Моделирование и описание архитектурных решений: создание ER-диаграмм, Sequence-диаграмм, схем в нотациях C4 и Archimate с использованием инструмента Archi.
Что ожидаем от кандидата:
-
Опыт работы в сфере Data-аналитики, BI или системного анализа в Data-проектах.
-
Умение собирать и формализовывать требования от стейкхолдеров.
-
Владение методиками проектирования и оформления требований в виде архитектурных схем (C4, Archimate) и диаграмм (ER, Sequence).
-
Опыт проектирования ETL-процессов и понимание принципов их оптимизации.
-
Практический опыт работы с BI-инструментами для визуализации данных (Superset, Re:Dash) и разработки макетов дашбордов.
-
Знание и опыт формирования проектной документации (серия ГОСТ 34).
-
Опыт работы с системами управления задачами (Jira) и документацией (Confluence, Wiki).
График и формат работы:
-
Гибкий график, работа в офисе в центре Санкт-Петербурга (м. Чернышевская), в Москве (м.Сокол), либо полностью удаленный формат.