Ищем руководителя направления Data Quality & Data Governance. Основная задача – организация работы команды (DQ-разработчики, менеджер бизнес-глоссария Axon, менеджер EDC), развитие и оптимизация корпоративной платформы качества данных.
Вы будете отвечать за разработку и сопровождение правил проверки качества в Informatica Data Quality (IDQ), курирование развития Axon и EDC, автоматизацию процессов контроля качества и интеграцию проверок в ETL-процессы. Также важно участие в инициативах по Data Governance, взаимодействие с владельцами данных, архитекторами и бизнес-подразделениями для реализации политики качества данных, мониторинга нарушений и развития архитектуры качества.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и настраивать проверки качества данных в Informatica Data Quality (IDQ).
- Создавать и сопровождать DQ-маппинги, правила и Scorecards.
- Автоматизировать процессы контроля качества и встраивать проверки в ETL-процессы.
- Анализировать источники данных, строить метрики качества и определять приоритетные бизнес-домены.
- Настраивать мониторинг, алерты и отчёты о нарушениях качества данных.
- Работать с владельцами данных и бизнес-пользователями, помогая выявлять и интерпретировать проблемы качества.
- Поддерживать существующие DQ-решения и документацию.
- Участвовать в инициативах по Data Governance и в развитии архитектуры качества данных.
- Руководить командой по направлению качества данных и Data Governance (DQ-разработчики, менеджер бизнес-глоссария Axon, менеджер корпоративного каталога данных Enterprise Data Catalog).
- Курировать ведение и развитие бизнес-глоссария (Axon) и каталога данных (EDC).
Что мы ожидаем:
- Опыт работы с Informatica Data Quality (IDQ) обязателен.
- Понимание процессов ETL, принципов Data Governance и управления качеством данных.
- Умение работать в связке с архитекторами, системными аналитиками, владельцами данных и бизнес-подразделениями.
- Навыки анализа данных и построения метрик.
- Желание не просто «делать проверки», а видеть картину целиком и помогать выстраивать систему управления качеством данных.
- Опыт руководства командой (разработчики, аналитики, менеджеры данных).
- Навыки работы в Linux (shell, автоматизация рутинных задач, мониторинг)