АЛЬФА-БАНК

Data Scientist

Не указана
  • Минск
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет

Альфа Банк – один из ведущих частных банков, который входит в число системно значимых банков Беларуси.
Мы работаем как финтех-компания, интегрируя в свою бизнес-модель успешные практики в области мобильных платежей, онлайн-кредитования, цифровых транзакций и других передовые технологии.
Сейчас в Альфе более 60 тысяч бизнес-клиентов и почти миллион клиентов-физлиц.

Сегодня в команде Альфа Банка более 2500 профессионалов.

Мы объединяем людей с разным опытом, взглядами и интересами

Присоединяйся к команде. Вместе мы способны на большее!

Ключевые задачи:

  • Разрабатывать и внедрять ML- и DL-модели для различных направлений банка.
  • Работать с временными рядами, разрабатывать прогнозные модели.
  • Оптимизировать бизнес-процессы с помощью математической оптимизации.
  • Внедрять LLM и генеративный ИИ в различные сценарии – от NLP и чат-ботов до автоматизированного анализа данных.
  • Анализировать данные, выявлять закономерности и предлагать решения.
  • Разрабатывать ML-сервисы и API и интегрировать их в процессы банка.
  • Участвовать в создании и развитии ML-инфраструктуры.
  • Работать с бизнес-заказчиками, помогая формулировать ML-задачи, способствующие оптимизации и облегчению их работы.
  • Делиться знаниями с коллегами, работающими как ИТ, так и в других направлениях банка.

Пожелания к кандидатам:

  • Языки программирования: Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch/tensorflow, fastapi), SQL.
  • ML/DL: Опыт построения и валидации моделей, feature engineering, интерпретируемость моделей.
  • Временные ряды: ARIMA, Prophet, LSTMs, Transformers для time-series, feature extraction.
  • Оптимизация: Методы линейного/целочисленного программирования, эвристики.
  • Генеративный ИИ и LLM: Fine-tuning моделей, RAG, embedding-based retrieval.

Что предлагаем для твоего комфорта:

  • работу в команде с высокой экспертизой;
  • локация РБ.
  • современный стек технологий, масштабные проекты и сильную команду;
  • мощное железо для работы;
  • формат работы на выбор (удаленный/гибкий график);
  • сочетание стабильности банка и гибкости ИТ;
  • Альфа Среду (серию митапов о цифровой трансформации банка).