Филиал АО «Концерн „Вега“ в Санкт-Петербурге — крупнейший интегратор научно-технических и производственных ресурсов в области создания космических и воздушных информационных систем наблюдения.
Основными направлениями нашей деятельности являются системы удалённого управления и автоматического анализа данных от комплексов дистанционного зондирования земли.
Нашими заказчиками являются силовые структуры и крупнейшие предприятия топливно-энергетического комплекса Российской Федерации.
Что будете делать:
-
Разработка сервисов распределённой геоинформационной системы;
-
Участие в добавлении функционала и исправлении ошибок существующих сервисов;
-
Участие в экспертизе вопросов, связанных с распределённой геоинформационной системой;
-
Участие в код ревью.
Требования:
-
Базовые знания linux (желательно debian подобного) — на уровне использования как рабочей станции, установки зависимостей из пакетного репозитория;
-
Понимание структурированных форматов данных: html, xml, json, yaml;
-
Знания python (>=3.5): (ООП, декораторы, итераторы, рекурсивные функции, GIL, асинхронность и мультипроцессинг, базовая web разработка)
-
Базовые знания sql и способов реализации sql запросов в python.
Опционально:
-
Базовые знания работы асинхронного python на базе asyncio;
-
Базовые знания любого из «лёгких» python веб фреймвоков: flask, bottle, aiohttp, … ;
-
Базовые знания python ORM фреймворка SqlAlchemy;
-
Базовые знания геометрии и работы с геометрическими объектами в python: python3-shapely ;
-
Базовые знания вычислений n-мерных массивов и способов их реализации в python (растровые вычисления): python3-pil, python3-numpy ;
-
Базовые знания математического python фреймвока: math, numpy, scipy, pandas;
-
Базовые знания фундаментальных основ геоинформатики (типов геоданных, форматов, проекций и перепроецирования и т. д.) и основных геоинформационных python библиотек: pyproj и gdal;
-
Базовые знания основ web картографии на базе OGC протоколов: TMS, WMS, WFS;
-
Базовые знания об основных исходных форматах геоданных: GeoTiff, Shp, GeoJson;
-
Базовые знания работы с python АПИ одной из систем картографического рендеринга: mapserver (python3-mapscript), mapnik(python3-mapnik), qgis server(python3-qgis)
-
Обсуждаемая заработная плата по итогам собеседования и ее регулярный пересмотр;
-
Интересная, многоплановая работа в социально значимых и наукоемких проектах;
- Официальное оформление с первого дня, оплачиваемый отпуск и больничный в соответствии с ТК РФ;
- ДМС после испытательного срока;
-
Корпоративный спорт (баскетбол) в современном фитнес клубе в Петроградском р-не;
-
Комната отдыха, корпоративная библиотека, кофемашина и чай;
-
Работа в офисе в шаговой доступности от м. Петроградская/Черная речка, в двух минутах от Аптекарской набережной и Лопухинского сада