Концепт Разработка

Архитектор DWH (DataLake)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Hadoop
  • DWH
  • Clickhouse
  • ИТ-архитектура
  • Greenplum
  • ORACLE
  • Teradata
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

Привет!

IT Компания "Концепт Разработка" - мы профессионально занимаемся развитием и внедрением продуктов в сфере больших данных, корпоративных хранилищ данных (КХД), BI и систем управления данными.

Наши ключевые проекты связаны с разработкой, развитием КХД, построением аналитической отчетности, проектами интеграции КХД с другими системами, проектами импортозамещения в контуре телеком-операторов.

Мы приглашаем Архитектора DWH/DataLake

Что будет входить в задачи

· Проектирование и внедрение архитектуры DWH и Data Lake с учётом потребностей заказчика;

· Определение стратегии интеграции данных источников различного типа в хранилище, проектирование интеграционных потоков;

· Разработка и согласование HLD и LLD-схем, схем потоков данных и других архитектурных артефактов в зависимости от требований заказчика;

· Проектирование моделей данных, обоснование и защита выбранного подхода;

· Участие в проектах миграции и импортозамещения хранилищ данных;

· Работа с аналитиками и разработчиками, архитектурный контроль, тех. ревью.

Что мы ждем от кандидата

Опыт:

  • понимание принципов и архитектур построения хранилищ данных,
    проектирования и реализации потоков данных и трансформаций;
  • понимание подходов к моделированию данных;
  • знание принципов data governance, data quality, data lineage;
  • практический опыт проектирования и разработки;
  • уверенное знание Teradata и/или Oracle и/или GreenPlum;
  • понимание архитектуры Hadoop, опыт использования технологий стека Hadoop;
  • опыт успешной реализации проектов по построению хранилищ данных – от 3 лет;
  • умение доносить архитектурные решения до команды и бизнеса.

Будет плюсом:

  • опыт работы с СlickHouse;
  • oпыт работы с streaming-архитектурами (Kafka, Flink, Spark Streaming);
  • наличие компетенций по взаимодействию с BI-платформами и инструментами;
  • понимание ML-инфраструктуры и потребностей data science.

Условия работы

  • режим работы: офис или удаленный, полный рабочий день;
  • график работы: пн.-чт. с 09:00-до 18:00, пт. До 17:00;
  • работа в ИТ-аккредитованной компании;
  • Предоставляем современное оборудование для работы;
  • ДМС;
  • Оплата труда: оклад + премия;
  • Зарплатная вилка: по результатам прохождения технического интервью.