Основные задачи:
- Разработка и внедрение голосовых ботов с использованием ASR, TTS, NLU и LLM.
- Интент-классификация, извлечение сущностей, мультиязычный NLU.
- Встраивание LLM в диалоговую логику: zero-shot / few-shot обработка, генерация ответов, распознавание смыслов и намерений.
- Интеграция с системами телефонии (Asterisk ARI, SIP, WebSocket).
- Разработка backend-инфраструктуры: API, обработка звонков, управление сессиями, запись и маршрутизация.
- Построение production-ready пайплайнов для inference моделей, включая LLM и аудио-модули.
- Оптимизация скорости, отказоустойчивости и качества работы (WER, latency, F1-score, accuracy).
Образование:
- Высшее техническое: Computer Science, Data Science, AI, математика и т.п.
Опыт:
- Опыт в NLP/Voice AI/LLM 1+ года.
- Опыт разработки серверных решений (FastAPI/Django/Flask и др.).
Технологии:
NLP / ASR / TTS / LLM:
- Модели и фреймворки: Silero, Vosk, Whisper, NeMo, ESPnet, Tacotron, Coqui TTS, FastSpeech, Rasa, spaCy.
- LLM: опыт работы с OpenAI (GPT), Mistral, LLaMA, Claude, BERT, LLM-based RAG.
- Prompt engineering, использование LLM как reasoning engine (classification, intent extraction, reranking).
- Технологии VAD, шумоподавление, language detection.
Backend / MLOps:
- Python (FastAPI, asyncio, Pydantic, WebSocket).
- REST API, Docker, Git, CI/CD.
- PostgreSQL / MongoDB / Redis.
- Очереди задач: Celery, RabbitMQ или Kafka.
- Базовые навыки DevOps / мониторинга (Grafana, Prometheus — плюс).