X5 Digital

Аналитик данных (ассортимент)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 1 года до 3 лет
  • SQL
  • MS Excel
  • Python
  • Аналитическое мышление
  • Ориентация на результат

Наша команда растёт и мы ищем аналитика по управлению ассортиментом, который будет отвечать за повышение эффективности товарной матрицы на основе анализа данных.

Чем предстоит заниматься:

  • проведением регулярного ABC/XYZ-анализа товарного ассортимента и формирование рекомендаций по его оптимизации;
  • анализом ключевых коммерческих показателей: продажи, оборачиваемость, маржинальность, вклад в выручку/прибыль по категориям и отдельным SKU;
  • анализом рыночных трендов и конкурентной среды с использованием внешних источников данных (в т.ч. Nielsen);
  • разработкой и обоснованием предложений по управлению ассортиментной матрицей (ввод/вывод SKU, ротация, оптимизация глубины и ширины);
  • подготовкой регулярной отчетности и создание дашбордов для мониторинга ключевых метрик эффективности ассортимента;
  • выявлением товаров-лидеров и товаров-кандидатов на вывод из ассортимента, подготовка рекомендаций для категорийных менеджеров;
  • участием в построении прогнозных моделей спроса для отдельных товарных категорий;
  • взаимодействием со смежными подразделениями (закупки, категорийный менеджмент) для обеспечения эффективного управления товарными запасами и ассортиментом.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Профессиональные навыки:
    • SQL: Глубокое понимание и практический опыт написания сложных, оптимизированных запросов. Умение использовать JOIN, оконные функции, группировки, CTE и временные таблицы;
    • Python: Уверенное владение основными структурами данных и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy). Опыт написания оптимизированного кода для обработки больших массивов данных;
    • Excel: Продвинутый уровень владения, включая использование сложных формул, сводных таблиц. Знание Power Pivot будет являться преимуществом.
  • Личные качества:
    • Высокие аналитические способности, умение работать с большими объемами информации;
    • Проактивность, ориентация на результат и способность самостоятельно находить решения;
    • Внимание к деталям, точность и аккуратность в работе с данными;
    • Способность эффективно работать в условиях многозадачности.