НСМ

Аналитик данных

До 220 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • Atlassian Confluence
  • Jupyter Notebook
  • Apache Airflow
  • pandas
  • • Airflow (построение пайплайнов)
  • • Анализ данных и продуктовые метрики
  • • Математическая статистика, A/B-тесты
  • SQL
  • • Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn)
  • • BI (Superset, Redash, Power BI)
  • • ML (фичеинжиниринг, обучение моделей, экспериментальный анализ)

Добрый день! Команда НСМ ищет Аналитика данных для нашего основного заказчика - компания, входящая в ТОП-10 IT-компаний России.

Обязанности:

  • Находить и объяснять причинно-следственные связи изменений показателей, формировать гипотезы и проверять их с использованием ML-моделей;
  • Подготавливать и обрабатывать данные для обучения моделей;
  • Проводить эксперименты (A/B-тесты, causal-методы), анализировать результаты и предлагать решения;
  • Обрабатывать ad-hoc запросы по показателям медиа-продуктов и формировать аналитические отчёты;
  • Разрабатывать новые дашборды, а также оптимизировать и поддерживать актуальность имеющихся в Redash и Superset;
  • Валидировать существующие и новые метрики, согласовывать методологию и проверять статистическую значимость изменений;
  • Создавать и обновлять техническую и методологическую документацию в Confluence.

Требования:

  • Опыт работы не менее 1 года на позиции аналитика данных / продуктового аналитика с фокусом на ML;
  • Уверенное владение SQL (желателен ClickHouse), аналитическими библиотеками Python и Spark;
  • Прикладной опыт в ML (фичеинжиниринг, обучение моделей, экспериментальный анализ), а также приветствуется знание Airflow и практика построения ML/ETL-пайплайнов;
  • Навыки применения методов математической статистики и проверки гипотез;
  • Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Redash или аналоги);
  • Развитые навыки визуализации и презентации результатов.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ;
  • Бессрочный ТД - это не проект, а полноценная работа в команде заказчика;
  • Работа в современном офисе крупной IT-компании;
  • Бесплатный спортзал, фреш-бар, кофейни, места для отдыха и игр;
  • Доступ к бесплатной образовательной платформе и IT-мероприятиям;
  • Возможность гибридной работы после испытательного срока;
  • Работа на корпоративном ноутбуке.