
НСМ
Аналитик данных
До 220 000 RUR
- Atlassian Confluence
- Jupyter Notebook
- Apache Airflow
- pandas
- • Airflow (построение пайплайнов)
- • Анализ данных и продуктовые метрики
- • Математическая статистика, A/B-тесты
- SQL
- • Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn)
- • BI (Superset, Redash, Power BI)
- • ML (фичеинжиниринг, обучение моделей, экспериментальный анализ)
Добрый день! Команда НСМ ищет Аналитика данных для нашего основного заказчика - компания, входящая в ТОП-10 IT-компаний России.
Обязанности:
- Находить и объяснять причинно-следственные связи изменений показателей, формировать гипотезы и проверять их с использованием ML-моделей;
- Подготавливать и обрабатывать данные для обучения моделей;
- Проводить эксперименты (A/B-тесты, causal-методы), анализировать результаты и предлагать решения;
- Обрабатывать ad-hoc запросы по показателям медиа-продуктов и формировать аналитические отчёты;
- Разрабатывать новые дашборды, а также оптимизировать и поддерживать актуальность имеющихся в Redash и Superset;
- Валидировать существующие и новые метрики, согласовывать методологию и проверять статистическую значимость изменений;
- Создавать и обновлять техническую и методологическую документацию в Confluence.
Требования:
- Опыт работы не менее 1 года на позиции аналитика данных / продуктового аналитика с фокусом на ML;
- Уверенное владение SQL (желателен ClickHouse), аналитическими библиотеками Python и Spark;
- Прикладной опыт в ML (фичеинжиниринг, обучение моделей, экспериментальный анализ), а также приветствуется знание Airflow и практика построения ML/ETL-пайплайнов;
- Навыки применения методов математической статистики и проверки гипотез;
- Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Redash или аналоги);
- Развитые навыки визуализации и презентации результатов.
Условия:
- Оформление по ТК РФ;
- Бессрочный ТД - это не проект, а полноценная работа в команде заказчика;
- Работа в современном офисе крупной IT-компании;
- Бесплатный спортзал, фреш-бар, кофейни, места для отдыха и игр;
- Доступ к бесплатной образовательной платформе и IT-мероприятиям;
- Возможность гибридной работы после испытательного срока;
- Работа на корпоративном ноутбуке.