Директор по финансовому моделированию и сценарному анализу
Обязанности:
- Унификация клиентских финансовых моделей (CF-модели) и их интеграция с системой сценарного анализа и оценки рисков (внедрение универсальных входных и выходных листов для обеспечения пересчета моделей в разных сценариях).
- Разработка и поддержка финансовых моделей для прогнозирования кредитных метрик заемщиков в целях стресс-тестирования.
- Поддержка и развитие инструментов пакетного пересчета финансовых моделей для стресс-тестирования и финансового планирования.
- Факторный анализ причин возможного ухудшения качества кредитного и инвестиционного портфелей и защита результатов сценарного моделирования перед регулятором.
- Развитие инструментов сценарного моделирования и прогнозирования с переходом на более современный технологический стек (Python, R, СУБД, аналитические витрины данных и дэшборды).
- Продвинутый пользователь MS Excel и MS Access со знанием VBA и SQL;
- Опыт анализа и разработки сложных финансовых моделей;
- Уверенное понимание корпоративных финансов (на уровне CFA level 2).
- Высшее образование (техническое, физико-математическое, экономическое; предпочтительны кандидаты ВУЗов: ВШЭ, РЭШ, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, Финансового университета);
- Опыт от 3 лет в области финансового моделирования, анализа рисков или корпоративных финансов.
Личностные качества:
- Высокая самостоятельность и ориентация на результат (внутренний локус контроля, истории преодоления вызовов и достижения результатов, проекты, реализованные кандидатом или под его руководством);
- Готовность глубоко и детально разбираться в сложных технических задачах (опыт решения нестандартных задач, умение структурировать и декомпозировать задачи);
- Умение чётко ставить задачи удалённой команде и контролировать качество исполнения (лидерские навыки, примеры конфликтных ситуаций и их решения, подходы к мотивации команды);
- Хорошие коммуникативные навыки, способность эффективно взаимодействовать с другими подразделениями (опыт кросс-функционального взаимодействия, поиска ресурсов, внедрения изменений в организации).
- Навыки анализа данных с помощью Python и R;
- Опыт работы с СУБД PostgreSQL и SQLite;
- Знание подходов к оценке кредитных рисков (на уровне программ FRM/PRMIA).
- Опыт наставничества или управления небольшой командой приветствуется.
Условия:
- Конкурентная заработная плата на уровне крупной корпорации или консалтинговой компании;
- Качественная программа ДМС;
- Топовые образовательный программы для сотрудников от лидеров рынка;
- Современный комфортный офис в центре Москвы, в котором среди прочего есть спортивный зал.