
Снэп АйТи
Python-разработчик LLM
- Python
- FastAPI
- Django Framework
- Flask
- PostgreSQL
- Pytest
Мы команда SNAP IT - представители самой технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT, входим в ГК Технос, которая работает на рынке IT с 1991 года.
Мы создаем ПО для ФинТеха. Мы верим, что роботизация бизнеса - это будущее, которое наступило уже сегодня. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты.
Приглашаем тебя в прогрессивную IT-команду Сбера, наш продукт на стадии активной разработки, нам нужно усиление и мы приглашаем в команду Python-разработчика.
Амбициозный долгосрочный (3+ лет) проект «СберСити»
Продукт: ИИ-помощник. Основная цель продукта - помощь сотрудникам в решении повседневных рабочих задач.
Если вы хотите прокачать свои навыки системного анализа, решать сложные и интересные задачи, внести свой вклад в развитие продукта на ранней стадии, ждём вас.
Задачи, которые тебе предстоит решать:
- написание сервисов с нуля
- доработка и поддержка текущих решений
- проработка требований и формирование технических решений
Мы с удовольствием рассмотрим твою кандидатуру, если ты:
-
имеешь опыт разработки Restful Api на FastApi/Django/Flask
-
имеешь опыт работы с СУБД Postgres/MySQL/Oracle
-
обладаешь знаниями фреймворков для работы с LLM (langchain, langgraph)
-
имеешь опыт работы с git
-
умеешь писать unit тесты (pytest, unittest)
Будет плюсом:
-
понимаешь подход RAG
-
имеешь опыт работы с векторными БД (chromadb, FAISS)
Что предлагаем мы:
- оформление в соответствии с ТК РФ;
- формат работы: удаленный
- своевременную заработную плату – выплачивается 2 раза в месяц, готовы обсуждать финальную сумму на собеседовании;
- график 5/2 с 9:00 до 18:00; СБ, ВС - выходные;
- ДМС+стоматология, изучение английского языка;
- предоставление техники;
- мы входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний;
- отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, а также уважение к каждому члену команды;
- корпоративные активности: профессиональные митапы,
- поддержка в значимых событиях.