Мы - европейская продуктовая fintech-компания IBIT LTD - ищем Data Analyst с релокацией в город Лимасол, на Кипр.
Работа в IBIT - это high-load проект, команда только из профессионалов своего дела и никакой бюрократии. А жизнь на Кипре - это закаты у теплого моря, водные корпоративы на гидроциклах и вино из местных виноградников.
Требования:
- Хорошие знания математической статистики и теории вероятности, включая анализ временных рядов;
-
Опыт работы от 2-3 лет на позиции аналитика или data scientist, предпочтительно в сфере fintech;
-
Хорошие знания SQL, опыт составления сложных аналитических запросов (подзапросы, оконные функции);
-
Хорошие знания Python, включая библиотеки pandas и numpy, будет плюсом опыт работы с Django;
-
Навыки data mining/scrapping/parsing, включая работу с большим количеством разнородных источников информации;
-
Опыт работы с системой управления версиями Git;
-
Самостоятельность и проактивность в исследованиях.
Будет плюсом:
- Опыт работы с BI системами, такими как Tableau, SuperSet, Grafana.
Условия:
-
Открытая к идеям команда, где есть возможности для развития;
-
Работа с современным стеком;
-
Поддержка и развитие сложных и интересных highload-проектов;
-
Официальное трудоустройство по ТК Кипра, оформление рабочей визы сотруднику и виз для членов семьи;
-
Полная оплата переезда для сотрудника, членов семьи и питомцев;
-
Гибкое начало рабочего дня и возможность удаленной работы время от времени;
-
Оплачиваемый отпуск 22 рабочих дня;
-
Техника под любой запрос;
-
Обеды из 3 ресторанов, сезонные фрукты и овощи, полезные снэки;
-
Удобный офис с террасой на крыше в 15 минутах от моря;
-
Спортивное комьюнити с корпоративными играми в баскетбол и волейбол;
-
Корпоративы и тимбилдинги в разных форматах (пикники, дайвинг, хайкинг, гольф);
-
Курсы английского и греческого в офисе для сотрудника и членов семьи;
-
Компенсация спорта.
Обязанности:
-
Ваши задачи будут включать поиск аномалий, настройку системы мониторинга, исследование рынка и поиск дополнительных решений для оплаты, а также анализ условий платежных провайдеров и выработку рекомендаций по оптимизации накладных расходов.
Этапы общения:
- Беседа с HR-cпециалистом;
- Техническое интервью;
- Тестовое задание;
- Финальное интервью.