Data scientist

Белорусский народный банк – банк, который создает будущее.

Мы проходим цифровую трансформацию и ломаем стереотипы о классическом банковском обслуживании.

Мы заботимся о благополучии нашей команды и предоставляем гибкие условия, чтобы обеспечить баланс между работой и личной жизнью.

Мы считаем, что банк может и должен быть лояльным: как к клиентам, так и сотрудникам.

Если ты мечтаешь стать частью нашей команды – присоединяйся к нам в роли Data scientist!

Основные задачи:

• Внедрение и сопровождение моделей оценки кредитного риска (включая скоринговые модели, PD/LGD, стресс-тестирование, EWS и др.);
• Проведением регулярного анализа структуры, динамики и качества кредитного портфеля с целью выявления отклонений, концентраций и потенциальных рисков;
• Формирование рекомендаций по корректировке бизнес-подходов: изменение лимитов, условий продуктов, политики андеррайтинга и стратегии взыскания на основании портфельной аналитики;
• Подготовка аналитических материалов и презентаций для руководства и профильных комитетов;
• Организация процессов работы с данными: формирование витрин, подготовка обучающих выборок, контроль качества данных;
• Курирование разработки программных решений для collection-процессов;
• Планирование, распределение и контроль выполнения задач внутри команды, развитие технической экспертизы сотрудников

Что мы ждём от кандидатов:

• Техническое образование (математика, статистика, инженерия, информатика или смежные направления);

• Практический опыт работы не менее 2–3 лет в качестве Data Analyst, Data Scientist или аналогичной роли с реальным применением ML/статистических моделей;

• Уверенные навыки машинного обучения: классификация, регрессия, ансамблевые методы (Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting и др.);

• Владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn);

• Знание SQL (построение сложных запросов, агрегации, подготовка выборок);

• Опыт работы с реальными данными и внедрения результатов моделей в практические процессы;

• Системное мышление, внимательность к деталям и умение визуализировать результаты.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с кредитным риском, портфельной аналитикой или финансовыми данными;

• Навыки работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau);

• Опыт участия в проектах скоринга или оценки риска.

А что у нас?

• Современный менеджмент и крутая команда;

• Возможности профессионального роста: участие в сложных проектах, внутренние тренинги, обмен опытом;

• Новый стильный офис с панорамным видом из бизнес-центра Futuris (ст.м. Борисовский Тракт), возможность работать в гибридном формате работы;
• Медицинское страхование после 3-х месяцев работы, в т.ч. с возможность страхования близких родственников
• Материальная помощь к отпуску;
• Скидки на абонементы и оплачиваемые корпоративные тимбилдинги;
• Реальные перспективы для карьерного и финансового роста.