Продуктовый аналитик (SberCRM)

Мы аккредитованная IT-компания Экосистемы СберБанка. Развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора.

SberCRM - флагманский SaaS продукт, облачная CRM система.

Наш амбициозный план - занять лидирующие позиции на рынке и предоставить клиентам лучший сервис для управления продажами, маркетингом и обслуживанием. Мы вдохновляемся лидерами рынка, такими как Salesforce, HubSpot, ZohoCRM и другими.

В основе нашего продукта лежит гибкая платформа, использующая самый современный стек технологий. В проекте реализована двухуровневая дизайн-система состоящая из компонентов представления и бизнесовых компонентов, распределяемых по принципу shell app.

Сейчас мы ищем Продуктового аналитика в наш стрим SberCRM.

Обязанности:

• Анализ ключевых продуктовых метрик: глубокий ежедневный мониторинг и анализ DAU, WAU, MAU, Retention Rate, LTV, Conversion Rate и других метрик продукта;

• Выявление точек роста и проблем: поиск и анализ «узких мест» в пользовательских сценариях (funnel analysis), определение причин прерывания процессов и оттока пользователей (churn analysis);

• Формулировка и проверка гипотез: самостоятельное формирование гипотез, объясняющих причины отклонений метрик или поведения пользователей, инициация A/B тестов для их проверки;

• Работа с данными: самостоятельное извлечение и обработка больших массивов данных с помощью SQL для проведения комплексного анализа;

• Автоматизация и углубленный анализ: написание скриптов на Python для нестандартного анализа данных, построения прогнозных моделей и автоматизации регулярных отчетов;

• Визуализация и презентация: подготовка инсайтов, дашбордов и отчетов, которые понятны команде и руководству и позволяют принимать эффективные продуктовые решения.

Требования:

• Опыт работы продуктовым или data-аналитиком от 2-х лет в сфере IT-продуктов.

• Глубокое понимание и практический опыт расчета всех ключевых продуктовых метрик: DAU/WAU/MAU, Retention (Cohort Analysis), LTV, Conversion Rate, а также умение анализировать воронки событий.

• Продвинутое знание SQL для написания сложных запросов (оконные функции, подзапросы, соединения) к большим объемам данных.

• Опыт использования Python для анализа данных и автоматизации задач.

Навык самостоятельного формулирования и приоритизации гипотез на основе данных.

Желательные требования (Nice to have):

• Опыт работы с системами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс Аналитика, Amplitude, Mixpanel, Firebase);
• Знание основ A/B тестирования и статистики (проверка статистической значимости, p-value);
• Понимание основ машинного обучения для построения прогнозных моделей (scikit-learn);
• Опыт работы с BI-инструментами для построения дашбордов (Tableau, DataStudio, Power BI, Redash);
• Базовое понимание архитектуры данных и ETL-процессов.

• Формат работы: гибрид/удаленка (Москва, Московская область);

• Оформление в штат по ТК РФ;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы;
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• ДМС с первого месяца, ДМС для родных по программе со-оплаты;
• Скидки и льготы от партнёров Экосистемы.