Data analyst (antifraud)

Задачи, которые будут в твоих руках:

• Разработка и улучшение антифрод-стратегий.
• Выявление и предотвращение причин возникновения фрод-инцидентов.
• Анализ и внедрение данных, полученных от внешних поставщиков данных.
• Участие в разработке и запуске новых продуктов кредитования.

Что для этого нужно:

• Опыт работы в антифроде, кредитном скоринге, риск-аналитике.
• Глубокие знания математической статистики, теории вероятностей.
• Высокий уровень самостоятельности в планировании и организации своей работы.
• Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных - SQL, Python, Pandas, SciKit-Learn, Matplotlib и т.д.
• Опыт проведения аналитических исследований, математических прогнозов, включая визуализацию данных и подготовку аналитических записок.
• Опыт в разработке и настройке логики мониторинга данных с целью выявления аномалий.

Будет плюсом:

• Опыт работы в рисковых подразделениях розничного и МСБ кредитования в банках или МФО.
• Опыт построения, валидации или понимания ключевых характеристик качества скоринговых моделей.
• Опыт работы с рынками Юго-Восточной Азии (APAC).
• Английский язык на уровне чтения технической документации.