Аналитик категории (e-commerce автозапчасти)

Добрый день!

Мы - компания Мир запчастей и мы помогаем покупать лучшие запчасти по выгодной цене.

За 11 лет наша команда помогла 200 тысячам наших клиентов обслужить свои автомобили качественно и без баснословных наценок автосервисов.

Наша большая цель – сделать процесс выбора запчастей для ремонта любимого авто – простым и удобным.

Немного фактов о нас:
1. Мы растём кратно по выручке последние 3 года;

2. Резервный фонд на ФОТ в случай непредвиденных – 12 млн руб.;
3. За всю историю компании - ни единой просрочки по зарплате;

4. В нашей команде руководители, которые слышат своих сотрудников и заботятся о личностном и профессиональном развитии.

Почему открыта вакансия:

Сейчас мы находимся на этапе активного роста и развитии компании, с связи с этим ищем Аналитика категории.

Мы ищем аналитика, который видит за цифрами — деньги. Ваша задача — превращать огромные прайс-листы поставщиков автозапчастей (сотни тысяч позиций) в конкретный план по росту прибыли.

Мы предлагаем:

• Гибкий старт (пилотный проект), фикс + бонус от реального результата;
• Выплаты 2 раза в месяц;
• График работы 5/2 - полностью удалённо;
• Оформление в соответствии с ТК РФ (оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, больничный);
• Выгоняем сотрудников в отпуск, чтобы избежать выгорания!
• Профессиональное и отзывчивое руководство, которое слышит и поддерживает;
• Продукт, за который не стыдно перед клиентами;
• Компания оплачивает прохождение курсов и тренингов;
• Наши сотрудники не остаются без внимания, все получают памятные подарки от компании в свой день рождения;

Задачи, которые предстоит решать:

• Автоматически обрабатывать и приводить в порядок данные из прайсов (ETL).

• Группировать ассортимент в стратегические кластеры для управления.

• Сравнивать поставщиков, считать индексы цен и покрытия.

• Главное: Еженедельно готовить список точечных действий с расчетом финансового эффекта (например, "поменять цену здесь – получить +N рублей прибыли").

Необходимый опыт:

• Опытный уровень SQL и Python (pandas).

• Умение строить дашборды в Power BI или продвинутом Excel.

• Опыт мэппинга номенклатуры (желательно в автозапчастях).

• Бизнес-мышление: умение переводить анализ в деньги.

• Будет огромным плюсом: Знание 1С и опыт в автозапчастях.