Обязанности (часть из этого, остальное определим вместе):
-
Разработка и внедрение моделей машинного обучения в продакшн
-
Интеграция ML/AI решений в существующую веб-платформу
-
Проектирование архитектуры системы с использованием векторных баз данных
-
Работа с эмбеддингами и настройка векторного поиска (Milvus, Qdrant, ChromaDB и др.)
-
Создание API для взаимодействия моделей с фронтендом или другими сервисами
-
Оптимизация производительности и качества ML-сервисов
-
Участие в планировании архитектуры и выборе технологического стека
-
Уверенные знания Python и опыт работы с Django, FastAPI или другими backend-фреймворками
-
Опыт работы с векторными базами данных или интерес к ним (Milvus, Qdrant, ChromaDB)
-
Понимание основ машинного обучения, эмбеддингов, LLM, или работы с библиотеками вроде Hugging Face, LangChain
-
Навыки работы с API и интеграции моделей в веб-приложения
-
Базовое понимание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и контейнеризации (Docker)
-
Английский на уровне чтения технической документации
- 5 дней (пн-пт)
- 2 выходных: сб и вс
- Работа в офисе в центре левого берега (район есиль)
- Работа в команде + обучение
- Если ты активен и любишь развиваться в команде молодых специалистов, мы тебя ждем
- Работа с большим проектом вместе с командой