Группа страховых компаний Югория

DevOps-инженер (MLOps-платформа)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • DevOps
  • MLOps
  • CI/CD
  • Kubernetes
  • Docker
  • MLflow
  • Kubeflow
  • Airflow

Мы, страховая компания «Югория», развиваем скоринговый департамент: система принятия решений (СПР/BRMS) + ML/AI-команда, которая строит и вводит в прод ML-модели и AI-решения. Ищем DevOps-инженера, который в первую очередь силён в работе с высоконагруженной инфраструктурой, а также имеет практический опыт с современным ML-стеком для продакшн-систем.

Чем предстоит заниматься:

  • Развёртывание и мониторинг ML-моделей в проде: от модели до сервиса с API и логированием
  • Проектирование и сопровождение пайплайнов данных и моделей (ETL, ML-пайплайны, inference-пайплайны)
  • Настройка CI/CD для ML и data-продуктов (инфраструктура для частых выкатов, rollback и versioning)
  • Работа с фреймворками для мониторинга качества моделей (data drift, model performance)
  • Построение фичеплатформ (feature store), систем трекинга экспериментов (MLflow и аналоги)
  • Управление инфраструктурой для хранения и обработки данных (S3, PostgreSQL)
  • Работа в тесной связке с ML-инженерами, аналитиками и backend-командой
  • Развёртывание и эксплуатация LLM-сервисов.

Что мы ждем от кандидата:

  • От 3-х лет опыта в роли DevOps / MLOps / Data Engineer в ML или data-heavy проектах
  • Знание CI/CD-инструментов (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
  • Глубокие знания в области контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm)
  • Практический опыт с MLOps-инструментами и платформами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.)
  • Опыт работы с системами мониторинга ML-моделей в продакшене (Prometheus, Grafana, специализированные ML-метрики)
  • Опыт работы с объектными хранилищами (S3)
  • Опыт работы с оркестрацией данных и моделей (Airflow)
  • Опыт реализации RAG-архитектуры, продакшн LLM.

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ
  • Удаленный формат работы
  • Скидки для сотрудника и членов семьи на продукты компании
  • Возможность влиять на процессы и реализовывать идеи
  • Профессиональное развитие и вертикальный рост
  • Корпоративное обучение (вебинары, тренинги, конференции и пр.)
  • Конкурентоспособная заработная плата по итогам интервью
  • Квартальные премии
  • ДМС со стоматологией.