Основная задача на проекте:
Проектирование, развитие и поддержка корпоративного каталога данных и бизнес-глоссария как единого источника правды о данных компании. Повышение удобства использования данных и их качества для бизнес-пользователей и аналитиков.
Ключевые обязанности:
1. Выявление и формализация требований:
Сбор и анализ требований от бизнес-пользователей, аналитиков, Data Scientist-ов и инженеров данных к функционалу каталога.
2. Проведение воркшопов и интервью для выявления потребностей в поиске, документировании и использовании данных.
3. Разработка пользовательских сценариев (user stories), use cases и моделей процессов (BPMN).
4.Проектирование и развитие каталога:
- Проектирование метаданных: что будет описывать каждый объект данных (таблица, колонка, дашборд, метрика) — бизнес-глоссарий, технические атрибуты, владельцы, lineage.
- Проектирование и развитие Data Lineage (происхождение данных) для отслеживания движения данных от источника до потребителя.
- Разработка и поддержка бизнес-глоссария (словаря терминов).
5. Работа с метаданными:
- Анализ источников метаданных (базы данных, ETL-процессы, BI-системы).
- Проектирование процессов автоматического сбора и обогащения метаданных.
- Классификация данных и назначение атрибутов.
6. Взаимодействие и документирование:
- Тесное взаимодействие с командами инженерии данных для реализации требований.
- Написание технических заданий, спецификаций и пользовательской документации.
- Проведение демонстраций функционала заказчикам и обучение пользователей.
Обязательные:
- Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 2-х лет, в сфере, связанной с управлением данными (Data Governance, BI, DWH).
- Понимание принципов управления данными (Data Governance) и основных концепций: метаданные, бизнес-глоссарий, качество данных, Data Lineage.
- Умение работать с SQL на уверенном уровне (написание запросов для анализа структур данных, извлечения метаданных).
- Опыт сбора и формализации требований, написание качественной технической документации (User Story, Use Case, ТЗ, спецификации).
- Умение моделировать данные и процессы (нотации BPMN, UML, ER-диаграммы).
- Понимание жизненного цикла данных (Data Lifecycle) и архитектуры современных хранилищ данных (DWH, Data Lake).
Будет сильным преимуществом:
- Опыт работы с одним из популярных каталогов данных: Arenadata Catalog, OpenMetadata, Universe DG, RT.DataGovernance или аналогами.
- Базовые знания в области Data Quality и инструментов для его контроля.
- Опыт работы с BI-системами и понимание, как описывать дашборды и метрики в каталоге.
- Базовое понимание API (REST) для интеграций.
Условия:
- Ежегодная аттестация для возможности пересмотра заработной платы, построение индивидуального карьерного трека и плана развития;
- Развивайтесь вместе с нами! Доступ к 400+ онлайн-курсам, большой библиотеке, а также оплата внешних обучений и профессиональных конференций за счет компании;
- Спортивные клубы (футбол, волейбол, настольный теннис, бег, йога и шахматы), ежегодный Фестиваль спорта и удобные спортивные зоны в каждом офисе;
- 2 недели в рекреационном офисе в Геленджике с видом на море за счет компании;
- 6 000+ специальных предложений от партнеров: от скидок в ресторанах и спортзалах до льготных условий на образование, недвижимость и авто.