МАГНИТ, Розничная сеть

Методолог по показателям OSA (факторная аналитика)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет

О команде и проекте
Magnit Tech развивает технологическую экосистему федерального ритейла — от автоматизации распределительных центров до аналитики поведения покупателей.
Одно из стратегических направлений — развитие показателя OSA (On-Shelf Availability), отражающего уровень доступности товара на полке.
Мы ищем эксперта, который сможет выстроить архитектуру и методологию расчета нового показателя для компании, который будет отражать всю факторную аналитику влияния на снижение продаж в компании, интегрировать метрики в информационные системы и обеспечить точность и прозрачность бизнес-процессов

задачи

  • Разрабатывать методологию расчета показателей OSA в рамках корпоративных систем товародвижения.
  • Проводить интеграцию показателей OSA в бизнес-процессы и ИТ-ландшафт компании.
  • Определять текущее состояние, уровень зрелости и функциональную полноту существующих решений.
  • Лидировать процесс согласования методик формирования и расчета OSA между бизнесом и ИТ-командами.
  • Оптимизировать архитектуру систем товародвижения с учетом целевого состояния и требований OSA.
  • Верифицировать алгоритмы оценки упущенных продаж, обеспечивая корректность расчетов.

требования

  • Опыт построения данных и разработки методологий расчета показателей.
  • Практический опыт оценки зрелости и функциональной полноты бизнес-решений.
  • От 3 лет опыта в аналитике данных товародвижения.
  • Опыт участия в проектах по внедрению и интеграции систем управления товародвижением.
  • Навыки лидерства и методологического согласования метрик.
  • Глубокие знания логистики и систем товародвижения.
  • Знание методологий расчета KPI и OSA.
  • Уверенное владение инструментами анализа и визуализации данных (Tableau, Power BI).
  • Навыки работы с SQL и Python.
  • Понимание принципов алгоритмов оценки упущенных продаж.

будет преимуществом

  • Опыт работы с крупными ритейл-сетями или системами класса ERP/WMS/TMS.
  • Знание архитектурных подходов к построению DWH и Data Lake.