Основные обязанности:
- Переводить сложные бизнес-задачи BI GROUP в масштабируемые решения на базе искусственного интеллекта (включая классические ML и Generative AI подходы);
- Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных: от извлечения и очистки до структурирования корпоративных документов, смет и технических отчетов;
- Проектировать и обучать модели машинного обучения и NLP (в том числе модели прогнозирования сроков строительства, оптимизации логистики, анализа текстов договоров и техдокументации);
- Проектировать и внедрять RAG (Retrieval-Augmented Generation) и агентные системы для внутренних пользователей (инженеры, менеджеры, юристы, клиенты);
- Настраивать и дообучать большие языковые модели (LLMs) под доменные задачи: технические стандарты, BIM, проектные спецификации, финансы, продажи и клиентские коммуникации;
- Создавать модульные фреймворки оценки AI-систем (accuracy, groundedness, latency, cost);
- Интегрировать решения в корпоративную инфраструктуру BI GROUP — ERP, CRM, BIM-системы, документооборот;
- Сотрудничать с IT, Digital Transformation Office и бизнес-заказчиками для внедрения моделей в production;
- Обеспечивать соблюдение принципов этичного и безопасного применения AI (конфиденциальность, explainability, защита данных);
- Обучать и консультировать внутренние команды по возможностям применения AI в строительстве и девелопменте.
Требования:
- 3+ лет опыта в Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки ML/AI решений (от PoC до внедрения);
- Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face Transformers, LangChain;
- Опыт разработки и интеграции Generative AI решений (LLMs, RAG, агентные системы, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral и др.);
- Опыт работы с корпоративными и инженерными данными: чертежи, BIM, договоры, проектная документация;
- Понимание принципов классического ML (регрессия, классификация, временные ряды, anomaly detection) и ситуаций, где они применимее генеративных моделей;
- Опыт backend-разработки с использованием FastAPI или Flask; умение делать прототипы и демо (Streamlit, Gradio);
- Навыки контейнеризации и развёртывания (Docker, MLflow, CI/CD);
- Опыт работы с векторными БД (Qdrant, FAISS, Chroma, Weaviate);
- Знание облачных платформ (Azure, AWS, GCP) или on-prem решений для AI;
- Понимание рисков безопасности LLM (prompt injection, data leakage) и способов их предотвращения;
- Отличные коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-запросы в технические решения;
- Инициативность и стремление быть на острие развития AI в реальном секторе.
Будет плюсом:
- Опыт работы в строительстве, девелопменте, инжиниринге или промышленности;
- Знание BIM (Revit API, IFC), систем управления проектами (Primavera, MS Project);
- Навыки MLOps и мониторинга производительности моделей;
- Опыт внедрения AI-решений в крупных организациях;
- Участие в хакатонах, исследовательских проектах или open-source сообществах.
Условия:
- Социальный пакет (фитнес, медицинское страхование, корпоративные мероприятия);
- Обучение и сертификация за счет компании, внутреннее обучение;
- Оформление в соответствии с трудовым кодексом РК;
- Отпуск 24 календарных дня