HR ME
ML-инженер / ML Engineer (алготрейдинг)
                        Не указана
                    
                    
                    - Python
 - pandas
 - Numpy
 - Scikit-learn
 - PyTorch
 - AutoML
 - MLflow
 
О проекте: инфраструктура для алгоритмической торговли на криптовалютных и традиционных рынках. В основе — предикативные модели, богатый набор рыночных и ончейн-данных, а также собственные торговые стратегии. Цель — создавать надежные, устойчивые и масштабируемые модели, которые можно интегрировать в продакшн-систему трейдинга.
Обязанности:
- Построение и оптимизация предикативных моделей (классификация трендов, прогнозирование движений рынка, риск-метрики).
 - Работа с фичами: отбор, фильтрация, уменьшение корреляции, генерация новых признаков.
 - Поиск инсайтов в данных: от выявления рыночных паттернов до объяснимости решений моделей (SHAP, permutation importance).
 - Доработка существующей ML-модели или разработка собственной с нуля.
 - Контроль надежности, стабильности и воспроизводимости пайплайнов.
 - Подготовка и поддержка пайплайнов для обучения/валидации/бэктестинга.
 - Взаимодействие с командой трейдеров и разработчиков для интеграции ML-сигналов в торговые стратегии.
 
Требования:
- Опыт работы с ML/DS от 2 лет.
 - Хорошее понимание методов классификации и временных рядов (GBM, RNN/LSTM/Transformer, AutoML, ensemble-подходы).
 - Навыки работы с Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TF).
 - Опыт подготовки данных: очистка, нормализация, генерация фичей.
 - Понимание принципов работы финансовых рынков (желательно криптовалютных).
 - Опыт построения стабильных ML-пайплайнов (MLflow, Vertex AI, Airflow и т.п.).
 - Умение интерпретировать и объяснять результаты модели.
 
Будет плюсом:
- Опыт работы с высокочастотными/биржевыми данными.
 - Знание Pine Script или аналогичных языков для интеграции сигналов.
 - Опыт оптимизации вычислительных нагрузок (GPU/кластерные вычисления).
 - Навыки разработки продакшн-систем.
 
Условия:
- График фултайм, формат: удаленно / офис в Дубае.
 - Конкурентная заработная плата (обсуждается на интервью).
 - Работа в международной команде с фокусом на передовые технологии в трейдинге.
 - Возможность влиять на архитектуру и развитие модели с нуля.
 - Доступ к уникальному набору рыночных и ончейн-данных.