HR ME

ML-инженер / ML Engineer (алготрейдинг)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 1 года до 3 лет
  • Python
  • pandas
  • Numpy
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • AutoML
  • MLflow

О проекте: инфраструктура для алгоритмической торговли на криптовалютных и традиционных рынках. В основе — предикативные модели, богатый набор рыночных и ончейн-данных, а также собственные торговые стратегии. Цель — создавать надежные, устойчивые и масштабируемые модели, которые можно интегрировать в продакшн-систему трейдинга.

Обязанности:

  • Построение и оптимизация предикативных моделей (классификация трендов, прогнозирование движений рынка, риск-метрики).
  • Работа с фичами: отбор, фильтрация, уменьшение корреляции, генерация новых признаков.
  • Поиск инсайтов в данных: от выявления рыночных паттернов до объяснимости решений моделей (SHAP, permutation importance).
  • Доработка существующей ML-модели или разработка собственной с нуля.
  • Контроль надежности, стабильности и воспроизводимости пайплайнов.
  • Подготовка и поддержка пайплайнов для обучения/валидации/бэктестинга.
  • Взаимодействие с командой трейдеров и разработчиков для интеграции ML-сигналов в торговые стратегии.

Требования:

  • Опыт работы с ML/DS от 2 лет.
  • Хорошее понимание методов классификации и временных рядов (GBM, RNN/LSTM/Transformer, AutoML, ensemble-подходы).
  • Навыки работы с Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TF).
  • Опыт подготовки данных: очистка, нормализация, генерация фичей.
  • Понимание принципов работы финансовых рынков (желательно криптовалютных).
  • Опыт построения стабильных ML-пайплайнов (MLflow, Vertex AI, Airflow и т.п.).
  • Умение интерпретировать и объяснять результаты модели.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с высокочастотными/биржевыми данными.
  • Знание Pine Script или аналогичных языков для интеграции сигналов.
  • Опыт оптимизации вычислительных нагрузок (GPU/кластерные вычисления).
  • Навыки разработки продакшн-систем.

Условия:

  • График фултайм, формат: удаленно / офис в Дубае.
  • Конкурентная заработная плата (обсуждается на интервью).
  • Работа в международной команде с фокусом на передовые технологии в трейдинге.
  • Возможность влиять на архитектуру и развитие модели с нуля.
  • Доступ к уникальному набору рыночных и ончейн-данных.