Овелфиш

Senior Python Engineer — AI Agent Platform

От 110 000 RUR
  • Санкт-Петербург
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Python
  • API
  • React
  • Redux
  • Node.js
  • CI/CD
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Docker
Senior Python Engineer — AI Agent Platform (Diva Soft)

Тип занятости: Full-time

Diva Soft — B2B-платформа, создающая ИИ-агентов для бизнеса:
ИИ-администраторы — автоматизируют процессы управления и контроля.
ИИ-агент — интеллектуальные помощники для взаимодействия с клиентами и пользователями.
ИИ-менеджеры — помогают принимать решения, управлять задачами и оптимизировать рабочие процессы.

Мы строим экосистему, где агенты не просто выполняют команды, а самостоятельно планируют действия, взаимодействуют между собой и с пользователями, создавая эффект “умного бизнеса”.

Ваша роль:

Как Senior Python Engineer, вы станете ключевым разработчиком платформы, отвечая за:
— Архитектуру и реализацию мультиагентной системы (память, инструменты, планирование действий);
— Backend-сервисы для управления агентами, контекстом и рабочими процессами;
— Интеграцию LLM-моделей (OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama) через LangChain / LlamaIndex / Autogen / CrewAI;
— Построение RAG-цепочек и работы с векторными базами данных (Chroma, Milvus, Qdrant);
— Настройку CI/CD, контейнеризации, развёртывания и мониторинга.
— Наставничество для команды, участие в архитектурных решениях и код-ревью.

Технологический стек
Core:
— Python 3.10+ (asyncio, typing, pydantic, dataclasses)
— FastAPI / aiohttp / gRPC
— LangChain / LlamaIndex / Autogen / CrewAI
— PyTorch / Transformers / HuggingFace
— Vector DB: Chroma, Qdrant, Milvus
— PostgreSQL / Redis / Kafka
— Docker / Kubernetes / Helm
— AWS / GCP / Azure
— CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI / ArgoCD

Бонус:
— Workflow engines: Temporal, Prefect, Airflow
— Frontend интеграции: React, Next.js, Streamlit
— Опыт создания auto-agent frameworks или multi-agent orchestration

Обязанности:

— Разработка и поддержка архитектуры платформы ИИ-агентов для бизнеса;
— Построение и оптимизация RAG-пайплайнов и vector search;
— Интеграция LLM с бизнес-логикой и внешними сервисами (CRM, Slack, Notion, Jira);
— Масштабирование и мониторинг систем с высокой нагрузкой;
— Обеспечение безопасности данных и изоляции пользователей;
— Наставничество и code review для команды.

Требования:

— 5+ лет опыта разработки на Python, глубокое понимание asyncio, typing, pydantic;
— Опыт проектирования микросервисов и API для сложных систем;
— Знание LLM-фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.д.) и vector DB;
— Понимание архитектуры трансформеров и принципов работы LLM;
— Опыт CI/CD, Docker/Kubernetes, облачных развёртываний;
— Английский: чтение и написание технической документации.

Будет плюсом:

— Опыт создания собственных ИИ-агентов (tool use, memory, planner, multi-agent orchestration);
— Опыт fine-tuning, LoRA, embeddings и RAG-цепочек;
— Опыт работы с workflow-движками (Temporal, Airflow, Dagster);
— Навыки интеграции с фронтендом (Streamlit, React);
— Open-source участие в проектах ИИ-агентов.

Компенсация:

— Конкурентная зарплата;
— Бонусы за вклад в развитие платформы и успешные релизы;
— Возможность роста до Lead / Architect и участие в стратегическом развитии продукта.

Формат интервью:

— Техническое интервью (Python, архитектура, асинхронность, LLM-интеграция);
— Системный дизайн: как построить мультиагентную платформу для бизнеса;
— Финальное собеседование с CTO / Founder.

Почему стоит присоединиться к Diva Soft:

— Работа на передовой ИИ-технологий для бизнеса;
— Возможность строить платформу с нуля и видеть её применение в реальных компаниях;
— Современный стек и свобода выбора инструментов;
— Настоящее влияние на продукт и бизнес-процессы клиентов;
— Работа с сильной командой инженеров и исследователей.

В сопроводительном письме укажите ссылку на GitHub и расскажите про ваш опыт разворачивания LLM и работу с интеграциями.