Находимся в поиске Python разработчика, имеющего опыт разработки сложных высоконагруженных решений, решений на основе машинного обучения в IT-компанию, которая занимается разработкой и полным сопровождением заказного программного обеспечения, веб-сайтов и мобильных приложений, предоставляя широкий спектр услуг.
Технологии:
-
Python, FastApi, Poetry, Quart (async Flask)
-
MongoDB, PostgreSQL, S3 (Ceph), ClickHouse, Kafka
-
K8s, Argo, Argo Workflows, GitLab, ELK stack, Grafana
-
NumPy, OpenCV, PyTorch, Triton, Kubeflow
Обязанности:
-
Проектирование, разработка, внедрение и поддержка программных систем на основе машинного обучения;
-
Внедрение и развитие процессов автоматизации CI/CD, мониторинга и тестирования;
-
Разработка инструментов для A/B-тестирования и проведение анализа его результатов;
-
Исследование и выбор методов машинного обучения, обучение и оптимизация моделей;
-
Участие в собеседованиях, проведение код-ревью и менторинг младших разработчиков.
Требования:
-
Опыт коммерческой разработки высоконагруженных систем в кластере kubernetes от 3-х лет (горизонтальное масштабирование, кэширование, асинхронная обработка запросов, оптимизация запросов к бд, асинхронные протоколы коммуникации);
-
Практический опыт работы с docker, k8s, mongodb, реляционными базами данных, redis, kafka, s3, jwt, gitlab, kibana, grafana;
-
Понимание инженерных практик машинного обучения: сбор и очистка данных, тренировака, валидация, пайплайны;
-
Умение писать чистый код на python с использованием dataclass, asyncio, fastapi, pytest;
-
Знание теории машинного обучения: линейная алгебра, классы задач машинного обучения и типовые решения, метрики, глубокое обучение.
Будет плюсом:
-
Навыки работы с векторными базами данных;
-
Опыт участия в проектах, связанных с машинным обучением, с использованием numpy, pandas, scipy, scikit-learn, matplotlib, pytorch или tensorflow;
-
Опыт разработки рекомендательных систем или систем компьютерного зрения;
-
Опыт разработки простых веб-интерфейсов (админок).
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК Республики Беларусь;
- Стабильную официальную заработную плату;
- Комфортный, современный офис в Минске либо удаленное сотрудничество;
- Расширенный социальный пакет.
Данное рабочее место является планируемым к созданию и замещению (перспективным).