Unigreen Energy
Специалист по анализу данных и искусственному интеллекту
Не указана
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- OpenCV
- Numpy
- pandas
- Scikit-learn
- Git
- Docker
- CVAT
- API
- SDK
Обязанности:
- Разработка моделей машинного обучения, в том числе в области компьютерного зрения: создание, тестирование и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных и прогнозирования результатов.
- Предобработка и обработка данных, в том числе больших данных
- Работа с базами данных
- Сбор и обработка данных
- Оценка и улучшение качества разработанных моделей
- Использование методов статистического анализа: применение статистических методов для интерпретации данных и выводов моделей машинного обучения
- Подготовка отчетов и презентаций о проделанной работе, а также визуализация результатов анализа
- Деплой и интеграция моделей в производственную среду
- Разработка автоматизированных систем для упрощения и ускорения процесса анализа данных
- Исследование и внедрение новых методов и технологий в области искусственного интеллекта
- Поддержка разработанных и принятых в эксплуатацию сервисов
-
Уверенное знание Python
-
Работа с потоками, написание быстрого кода
-
Опыт коммерческой разработки и внедрения моделей машинного обучения
-
Владение ML-библиотеками: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow
-
Навыки построения и внедрения моделей машинного обучения
-
Практический кодинг на C++
- Стабильный уровень дохода, обсуждаемый с успешным кандидатом, годовое премирование по итогам выполнения KPI, материальная помощь в трудных жизненных ситуациях
- Оформление ДМС по итогам прохождения испытательного срока
- Пятидневный график работы с 09:00 до 18:00, пятница - сокращенный рабочий день
- Удаленный формат работы