WILDBERRIES

MLOps Engineer в Trust and Safety

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • nvidia triton
  • Python
  • mlops
  • Kubernetes
  • MLflow

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление работы:

Мы направление модерации в отделе Trust & Safety, отвечаем за безопасность и модерацию контента и карточек товаров на Wildberries. Ежедневно через наши системы проходят десятки миллионов карточек товаров, мы обрабатываем сотни миллионов решений по более чем 100 различным ML-моделям. Модели инферятся через Nvidia Triton Inference Server.

Ищем MLOps инженера так как количество DS-ов растет и их уже 20+ только в модерации. Назрела необходимость реализовать общие удобные автоматизированные процессы для всей команды. У нас есть собственные VM для обучения моделей, на которых DS-ы обучают модели, в компании развернут ClearML для общих пайплайнов обучения, используются векторные БД pgvector.

Планируем расширять команду на все направления отдела Trust & Safety, поэтому нужно строить инфраструктуру с прицелом на масштабирование и стандартизацию процессов.

Вам предстоит:

  • Развивать и автоматизировать ML-пайплайны обучения и деплоя моделей;
  • Продумывание архитектуры GPU kubernetes кластеров;
  • Поддерживать и оптимизировать Nvidia Triton Inference Server для ускорения инференса моделей;
  • Общаться с DS-ами, понимать их потребности и переводить в технические решения;
  • Поддерживать машины для обучения моделей с развернутыми Portainer и JupyterHub;
  • Масштабировать архитектуру на весь отдел Trust & Safety.

Вы нам подходите, если:

  • Знаете одну из: ClearML, Kubeflow или аналогичных MLOps платформ;
  • Есть опыт работы с Nvidia Triton Inference Server;
  • Есть опыт работы с Kubernetes и контейнеризацией ML-сервисов;
  • Есть опыт DevOps практик: CI/CD, инфраструктура как код, мониторинг;
  • Имеете понимание Docker и оркестрации контейнеров;
  • Умеете взаимодействовать с DS-командой.

Условия для сотрудников:

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.