В связи с расширением компании и планами по запуску новых проектов мы ищем в команду опытных и талантливых сотрудников.
Наш продукт «Экосистема Цифровой Управленец» - система контроля эффективности и управления качеством бизнес процессов:
- предсказательная аналитика в реальном времени;
 - инструментарий повышений экономической эффективности продаж и обслуживания;
 - наглядный мониторинг и прогноз индивидуальных успехов каждого сотрудника и роли в процессе и многое другое.
 
Мы предлагаем:
- работу в IT аккредитованной Министерством цифрового развития РФ компании, являющейся резидентом Сколково;
 - интересные проекты, передовые технологии (BIG DATA/AI), возможность влиять на продукт;
 - максимальную самостоятельность в работе и возможность прокачать скиллы;
 - достойную заработную плату в зависимости от опыта работы с перспективой повышения уровня, премирование;
 - гибридный / удаленный формат работы;
 - гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 11.00).
 
Чем предстоит заниматься:
- разработка агентских систем при помощи LLM;
 - программирование на Python для реализации алгоритмов машинного обучения, обработки данных и автоматизации задач;
 - разработка, оптимизация и поддержка нейронных сетей для решения различных задач машинного обучения и искусственного интеллекта;
 - разработка и настройка конструктора нейросетей, предоставляющего возможность создания, обучения и тестирования нейронных сетей с различными архитектурами;
 - вывод системы service-per-model/service-per-models в прод и встраивание таких сервисов в архитектуру Linkage;
 - интеграция данных из различных источников, включая внутренние базы данных, внешние API;
 - разработка и поддержка ETL-процессов с использованием инструментов для обработки больших объемов данных в реальном времени и пакетном режиме;
 - реализация API;
 - создание микросервисов на основе построенных моделей;
 - интегрирование уже существующих моделей других подразделений в ML конвейеры;
 - решение бизнес-задач с помощью машинного обучения;
 - построение моделей машинного обучения;
 - участие во внедрении DS-решений в бизнес-процессы;
 - развитие и поддержка полного цикла разработки DS/ML продуктов — от постановки задачи до выведения моделей в production.
 
Мы ожидаем, что у вас есть:
- опыт с Python 3 от 3 лет (основные концепции и низкоуровневые реализации) и основными ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch);
 - понимание принципов работы и архитектур нейронных сетей, включая CNN, RNN, GAN и другие;
 - понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике;
 - опыт разработки REST API;
 - знание и опыт работы с MySQL, PostgreSQL
 - опыт асинхронной разработки (asyncio);
 - умение писать понятный самодокументированный код;
 - наличие успешно завершенных проектов с использованием машинного обучения.
 
Наличие следующих пунктов будет преимуществом:
- высшее техническое образование;
 - работа с протоколом MCP;
 - опыт разработки архитектуры ML моделей;
 - опыт работы с инструментами для создания и управления ETL-процессами, такими как Apache Spark и Apache Airflow;
 - понимание принципа Stream Processing, опыт работы с (Kafka\ksqldb, Celery, RabbitMQ\Redis);
 - опыт работы с контейнеризацией Docker\Kubernetes;
 - опыт проектирования программного обеспечения;
 - опыт написания качественной документации и декомпозиции с оценками трудозатрат;
 - знание принципов разработки масштабируемых приложений;
 - опыт работы с Unix-системами;
 - понимание сети (OSI, балансировка нагрузки, обратный прокси nginx, HTTP);
 - знание паттернов и принципов проектирования (ООП, SOLID, DDD/Clear arch и т.д.);
 - приветствуется опыт гибкой разработки (Scrum/Kanban).
 - Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
 - MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.