Директор по финансовому моделированию и сценарному анализу
Не указана
Москва
Полная занятость
Полный день
От 3 до 6 лет
Обязанности:
Унификация клиентских финансовых моделей (CF-модели) и их интеграция с системой сценарного анализа и оценки рисков (внедрение универсальных входных и выходных листов для обеспечения пересчета моделей в разных сценариях).
Разработка и поддержка финансовых моделей для прогнозирования кредитных метрик заемщиков в целях стресс-тестирования.
Поддержка и развитие инструментов пакетного пересчета финансовых моделей для стресс-тестирования и финансового планирования.
Факторный анализ причин возможного ухудшения качества кредитного и инвестиционного портфелей и защита результатов сценарного моделирования перед регулятором.
Развитие инструментов сценарного моделирования и прогнозирования с переходом на более современный технологический стек (Python, R, СУБД, аналитические витрины данных и дэшборды).
Требования:
Продвинутый пользователь MS Excel и MS Access со знанием VBA и SQL;
Опыт анализа и разработки сложных финансовых моделей;
Уверенное понимание корпоративных финансов (на уровне CFA level 2);
Высшее образование (техническое, физико-математическое, экономическое);
Опыт от 3 лет в области финансового моделирования, анализа рисков или корпоративных финансов.
Личностные качества:
Высокая самостоятельность и ориентация на результат (внутренний локус контроля, истории преодоления вызовов и достижения результатов, проекты, реализованные кандидатом или под его руководством);
Готовность глубоко и детально разбираться в сложных технических задачах (опыт решения нестандартных задач, умение структурировать и декомпозировать задачи);
Умение чётко ставить задачи удалённой команде и контролировать качество исполнения (лидерские навыки, примеры конфликтных ситуаций и их решения, подходы к мотивации команды);
Хорошие коммуникативные навыки, способность эффективно взаимодействовать с другими подразделениями (опыт кросс-функционального взаимодействия, поиска ресурсов, внедрения изменений в организации).
Будет преимуществом:
Навыки анализа данных с помощью Python и R;
Опыт работы с СУБД PostgreSQL и SQLite;
Знание подходов к оценке кредитных рисков (на уровне программ FRM/PRMIA).
Опыт наставничества или управления небольшой командой приветствуется.
Условия:
Конкурентная заработная плата на уровне крупной корпорации или консалтинговой компании;
Качественная программа ДМС;
Топовые образовательный программы для сотрудников от лидеров рынка;
Современный комфортный офис в центре Москвы, в котором среди прочего есть спортивный зал.