Академия Компьютерных Технологий и Дизайна
ML-инженер
- Docker
- MLflow
- Apache Airflow
- Jenkins
- OpenCV
- Computer Vision
- Визуализация данных
- Numpy
- TensorFlow
- PyTorch
- Классическое машинное обучение
- Deep Learning
- Research
Привет!
Мы - большая компания молодых креативных специалистов, ищем к себе в команду талантливых и ответственных разработчиков, чтобы совместно внедрять передовые технологии и оптимизировать пайплайн создания 3D контента для архитектурной визуализации с помощью средств машинного обучения, компьютерного зрения и генеративного искусственного интеллекта, сохраняя высокое качество продукта.
Чем тебе предстоит заниматься:
-
проведением исследовательской работы в области применения ML/AI для решения продуктовых задач;
-
разработкой и применением моделей компьютерного зрения и AI для задач автоматизации 2D контента архитектурной визуализации;
-
исследованием и внедрением методов для улучшения качества визуализации в проектах;
-
созданием и настройкой ML-пайплайнов (от сбора данных до деплоя);
-
тесным взаимодействием с другими разработчиками, 3D-визуализаторами, разметчиками данных и специалистами машинного обучения для решения вопросов, связанных с техническими нюансами разработки.
Какие навыки мы ждем от тебя:
-
опыт работы с компьютерным зрением на Python (Computer Vision, Deep Learning) от 2-х лет;
-
понимание работы, а также навыки обучения и применения генеративных нейронных сетей (GenAI, VLM и т.д.);
-
навыки предобработки данных и визуализации результатов (matplotlib, plotly, shapely, scikit-learn, pandas, numpy и т.д.);
-
способность самостоятельно исследовать новые ML/AI подходы, читать статьи на английском языке и реализовывать описанные алгоритмы на практике.
Твоим большим преимуществом будут:
-
опыт в исследовательских задачах и поиске новых решений;
-
умение быстро разбираться в чём угодно: задачах, технологиях, инструментах, алгоритмах;
-
понимание устройства 2D/3D графики и ее создания или желание изучить.
Мы в поисках людей, которые:
-
обладают высоким уровнем ответственности за свои результаты и за результаты команды;
-
серьёзно относятся к дедлайнам и договоренностям;
-
стремятся сделать работу качественно и с энтузиазмом относятся к своему делу;
-
нацелены на развитие;
-
умеют работать в команде.
Что мы предлагаем:
-
официальное оформление с первого дня работы;
-
удаленный формат работы;
-
график работы: полную занятость, 5 дней в неделю (понедельник-пятница);
-
работу с уникальными проектами в команде молодых и амбициозных специалистов.
Ждём твоё резюме!
Будет круто, если ты также отправишь ссылку на профиль в GitHub и Pet-проекты.