Научный подход

Инженер по автоматизированным системам диагностики и мониторинга

Не указана
  • Глазов
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 1 года до 3 лет

Описание компании:
АО ЧМЗ — ведущий производитель прокатного оборудования, активно внедряющий современные цифровые технологии для мониторинга и повышения надежности производства. В рамках проекта цифровизации оборудования завода создается и внедряется Автоматизированная система диагностирования и мониторинга (АСДМ).

Обязанности:

  • Участие в создании и внедрении АСДМ для прокатных станов KPW-18, KPW-50, KPW-75;

  • Определение диагностируемых параметров оборудования, сбор и анализ вибрационных и эксплуатационных данных;

  • Разработка и согласование рабочей документации (РД), методик тестирования и программ обучения;

  • Монтаж и наладка системы на территории завода, подключение к технологической сети АО ЧМЗ;

  • Настройка потоков сигналов, систем сигнализации, анализа дефектов и диагностики технического состояния оборудования;

  • Передача данных и результатов диагностики в систему прогнозирования состояния оборудования АтомМайнд (ИС ПКиСО);

  • Проведение обучения технического и обслуживающего персонала Заказчика;

  • Обеспечение работоспособности системы и консультации по ее эксплуатации;

  • Участие в опытной эксплуатации и приемо-сдаточных испытаниях системы.

Требования:

  • Высшее техническое образование (автоматизация, электротехника, механика, ИТ в промышленности);

  • Опыт работы с системами мониторинга и вибродиагностики промышленного оборудования;

  • Знание методов диагностики подшипников, редукторов, электродвигателей, ременных и зубчатых передач;

  • Навыки работы с базами данных, SQL, аналитическим ПО;

  • Опыт разработки и согласования рабочей документации;

  • Умение работать с измерительной аппаратурой (датчики вибрации, тахометры, АЦП);

  • Понимание требований ГОСТ Р 71240-2024, ГОСТ 34479-2018 и нормативов безопасности (ПУЭ, ГОСТ, ФЗ);

  • Готовность к командировкам и работе на производственном объекте.

Желательные навыки:

  • Опыт работы с промышленными web-интерфейсами, системами удалённого мониторинга;

  • Знание протоколов передачи данных (REST API, HTTP) и сетевых технологий ЛВС;

  • Навыки проведения пуско-наладочных работ и обучения персонала.