Чем нужно будет заниматься:
-  Подключать внутренние модели (llmops платформа) для агентов + анализ; 
-  Подключать память для агентов (чтобы каждое предыдущее; сообщение учитывалось); 
-  Создавать самих агентов; 
-  Вписывать в общую архитектуру бота/миниаппа; 
-  Создавать базы данных; 
-  Настраивать логирования, докручивать промты, проводить тестирование. 
- Опыт работы с Python;
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения и NLP;
-  Глубокое понимание базовых и продвинутых методов машинного обучения; 
-  Знание концепций глубокого обучения (deep learning), особенно в контексте обработки естественного языка; 
-  Опыт работы с крупными моделями языка (например, GPT, BERT, T5, Llama, Falcon); 
-  Знание методов тюнинга (fine-tuning) и адаптации LLMs для конкретных задач; 
-  Опыт работы с инструментами для обработки текста; 
-  Знание векторных представлений текста (word embeddings, sentence embeddings) и их применения (например, TF-IDF, Word2Vec, BERT embeddings); 
-  Опыт работы с инструментами машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch); 
-  Знание работы с AutoML-платформами (например, Hugging Face, Google AutoML); 
-  Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure); 
-  Знание работы с сервисами для развертывания моделей; 
-  Опыт работы с инструментами ETL/ELT; 
-  Знание работы с системами хранения данных; 
-  Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab). 
- Полное соблюдение ТК РФ c первого дня работы и своевременная выплата заработной платы;
- Удалённый формат работы;
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям;
- Скидки в фитнес-клубы;
- Предоставляем всю необходимую технику для работы.
Откликайтесь и присоединяйтесь к нашей дружной команде!
