Обязанности:
Разработка ИИ ассистента медицинского эксперта
Система представляет собой отдельный веб-модуль, в котором ИИ обрабатывает информацию без интеграции с внешними системами. Система предназначена для автоматизации анализа историй болезни и амбулаторных карт в рамках экспертизы, проводимой страховыми медицинскими организациями и медицинскими организациями в системе обязательного медицинского страхования.
- Интеграция моделей в существующую инфраструктуру
- Формулирование гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами.
- Разработка и интеграция локальных решений на основе LLM (Qwen, Gemma и др.)
- Настройка и оптимизация RAG-пайплайнов retriever + generator
- Разработка и адаптация моделей под бизнес-задачи - fine-tuning, LoRA, quantization
- Разработка прототипов и внедрение ML/NLP решений в продакшен
- Работа с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers
- Настройка пайплайнов и мониторинга моделей совместно с DevOps и Data Engineering-командами
- Оптимизация производительности и масштабируемости решений
-
Требования:
- Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах;
- Опыт в разработке RAG систем от года;
- Опыт работы с инструментами для nlp задач: text generation, question answering, features extraction, sentence similarity.
- Опыт создания docx/excel документов по шаблонам;
- Опыт работы с инструментами для OCR задач;
- Опыт работы с Git и инструментами для автоматизации процессов разработки и деплоя.
-
Стек:
- Ollama / transformers;
- Scikit-learn;
- Pandas;
- sentence-transformers;
- langchain;
- pypdf / pdfplumber / python-docx;
- pymorphy3.
-
Будет плюсом:
- Знание FastAPI;
- Владение принципами ООП;
- Знание PostgreSQL, SQLAlchemy;
- Fine Tuning LLM и дообучение языковых моделей.