ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.
Миссия компании:
Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.
Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.
Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды, благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании.
Мы ищем опытного DevOps-инженера для построения и развития высокодоступной ML-инфраструктуры. Вам предстоит работать над флагманским продуктом — ИИ-ассистентом, и обеспечить его надежность, масштабируемость и эффективность.
Обязанности:
-
Сопровождение и развитие инфраструктуры ИИ-ассистента
-
Проектирование, развёртывание и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-сервисов
-
Автоматизация облачной инфраструктуры (AWS, GCP, Azure) с использованием IaC (Terraform, CloudFormation)
-
Мониторинг, логирование и обеспечение высокой доступности микросервисов
-
Оптимизация производительности и стоимости вычислительных ресурсов для ML-нагрузок
-
Сотрудничество с командами разработки и Data Science для ускорения выпуска новых функций
-
Участие в планировании и реализации стратегии DevSecOps (управление секретами, контроль доступа)
-
Решение инцидентов и проведение post-mortem анализа
-
Написание технической документации
Требования:
-
Опыт работы в роли DevOps-инженера от 3 лет, предпочтительно в проектах с элементами ИИ/ML
-
Глубокие знания контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации
-
Умение писать скрипты на Bash/Python/PowerShell
-
Практический опыт работы с CI/CD-системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions)
-
Понимание облачных сервисов (AWS, GCP, Azure) и их сервисов для машинного обучения
-
Знание принципов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK) и управления логами
-
Способность быстро решать инциденты и проводить post-mortem-анализ
-
Опыт написания технической документации
Будет плюсом:
- Опыт настройки ML-пайплайнов (Kubeflow, MLflow, Airflow)
- Знание принципов MLOps
-
Опыт работы с GPU-инфраструктурой
-
Понимание особенностей работы ML-моделей в production
Что предлагаем:
-
Работа над высоконагруженным продуктом с миллионами пользователей
-
Современный технологический стек и подходы (IaC, GitOps, Zero-downtime деплой)
- Команда опытных специалистов (DevOps, ML, Backend)
- Возможность влиять на архитектуру и технологические решения
- Формат работы: удаленка
- Занятость фултайм
- Возможность быстрого карьерного роста
- Поддержка руководителя
- Работа в дружном, сплоченном коллективе
- Официальное оформление (ИП, СЗ или ТК РФ). По ТК РФ ставка будет ниже.
Откликайся сейчас!