Mediascope
Младший аналитик данных/Junior Data Analyst
- Python
 - SQL
 - Аналитическое мышление
 - Исследовательский анализ данных
 - Математическая статистика
 - Интерпретация данных
 - Регрессионный анализ
 
Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа, рекламные агентства и компании-рекламодатели.
Наша задача – создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России.
О команде, в которой предстоит работать:
Ключевой продукт нашей компании это данные и аналитика, построенная на них. Поэтому у нас построена огромная инфраструктура по сбору и обработке самых разнообразной и интересной информации о пользователях интернета (и не только). А еще много разнообразных задач, связанных с этими данными.
У нас молодой, активный и крайне увлеченный коллектив из менеджеров и аналитиков. Наша команда реализации проектов находится на стыке 4 морей: клиентские менеджеры, разработка, производство и эксплуатация. Поэтому у нас много всего интересного:
- Лаб тесты/тесты обновлений инструментов, приложений
 - Делаем эксперименты и анализ различных моделей совместно с командами RnD и Data Science, строим прототипы
 - Разбираем странные кейсы, ищем аномалии
 - Проверяем доработки от команды разработчиков
 - Формируем ТЗ для команды эксплуатации по контролю качества, разбираем вместе с ними инциденты и аллерты
 - Готовим описания для внутреннего и внешнего использования
 
Чем предстоит заниматься:
- Изучать большой объем данных с помощью инструментов BigData и искать в них зависимости, аномалии, ошибки
 - Проводить анализ данных: сбор и загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества и полноты, аналитические выводы
 - Валидировать источники данных и их последующую обработку с точки зрения бизнес-смысла
 - Сопровождать процесс разработки и внедрения проектов
 - Участвовать в разборе инцидентов и исправлении ошибок
 - Находить причины аномалий, ошибки в данных и курировать их исправление
 - Документировать различную информацию (база знаний в Confluence)
 
Что для этого потребуется:
- Высшее профильное образование
 - Опыт чтения документации DWH
 - Уверенное владение SQL или Python
 - Умение использовать продвинутые функции Excel
 - Опыт работы с Zeppelin, Spark, Jupyter Notebook, таблицами HDFS (как плюс)
 - Базовые знания статистического анализа
 - Опыт работы в аналитике данных от 1 года
 
Мы предоставим комфортные условия для работы:
- Возможность выбирать формат работы – офис, гибрид
 - Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ
 - Расширенная медицинская страховка (включая стоматологию)
 - Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов
 - Работа в аккредитованной IT -компании
 - Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы
 - Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых
 
Наши преимущества:
- Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания - всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги
 - Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя
 - Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку
 - Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников