Создание AI-агентов под определённые сценарии, обученные на работу с конкретным продуктом (к примеру, CMDB, Grafana, Victoria Metrics).
Основные требования:
- Опыт разработки:
- Python 3.8+ с фокусом на AI/ML приложения (1-3 года коммерческой разработки)
- SQL на уровне вложенных запросов
- Желателен опыт работы с LangChain, LangGraph
Технический стек:
- Python 3.8+, LangChain, OpenAI, REST, GraphQL, SQLAlchemy
- Vector databases: Qdrant, ChromaDB, Weaviate
- Docker, Kubernetes
- Git, GitHub/GitLab
AI/ML компетенции:
- Опыт fine-tuning и prompt engineering для LLM
- Навыки работы с embeddings (OpenAI, local models)
- Знание Model Context Protocols (MCP)
- Библиотеки scikit-learn, prophet
- Статистические и ML-методы
Практические навыки:
- Проектирование и разработка автономных AI-агентов с рассуждениями и планированием
- Опыт создания и оптимизации RAG-систем
- Работа с Grafana, Victoria metrics, Opensearch
Дополнительные компетенции:
- CI/CD для ML систем и MLOps практики
- Тестирование AI-компонентов и мониторинг в production
- Работа с реляционными и NoSQL базами данных
- Написание технической документации
Желательные навыки:
- Опыт разработки мультиагентных систем и оркестрации
- Опыт с потоковой обработкой данных
- Frontend разработка (React, Next.js) для AI интерфейсов
- Знание MLOps практик для LLM