Обязанности и пожелания к кандидату:
- Python, также приветствуется JS, .net.
- Умение разворачивать и настраивать LLM в разных средах и оболочках. Скорее всего понадобится среда контейнеризации под Linux, реальный Linux и Apple Mac Studio 3.
- Работа с созданием и настройкой функций, вызываемых при помощи LLM.
- Работа с VAD (STT) и его настройка.
- Работа с TTS, умение настраивать различные параметры (изменять голос, настраивать его, задавать интонации и т.п.).
- Работа с транскрибатором.
- Использование оркестратора и общей шины для связи различных компонентов приложения, реализованного с применением LLM.
- Понимание принципов сетевого взаимодействия для настройки взаимодействия компонентов
- оптимизация скорости ответа решения на базе LLM.
- Применение RAG.
- Подготовка датасетов для обучения, проведение дообучения, в том числе более малых моделей, на основе настроенных больших.
- Понимание, как на проекте собрать админку с анкетами, промптами и переходами между формами, используемыми в приложении, подключениями и т.д. как для отладки, так и конечного решения.
- Понимание принципов работы дерева решений для рекомендательных систем и его обучение и дообучение и настройка.
Мы предлагаем:
- Достойный уровень дохода, бонусы и премии.
- Мягкий график - старт работы варьируется с 9 до 10, работаем 5/2, в офисе с современной офисной техникой. Формат работы: офис, гибрид, готовы обсуждать удаленный формат работы.
- Официальное трудоустройство, соц.пакет и ДМС со стоматологией.
- Обеды за счет компании в более 20 известных кафе и ресторанов в центре Москвы, вкусный кофе и сладости в офисе.
- Работу в разновозрастном, разнополом, потрясающе дружном и профессиональном коллективе, где нет бюрократии и все на «ты».
- Возможность повышения квалификации – внешнее обучение, наставничество внутри компании, планирование карьерного роста.
Как мы будем знакомиться:
- онлайн собеседование с HR (не более 30 минут).
- онлайн/очное собеседование с руководителем (не более 1 часа).