deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!
Сейчас нам нужен Data Scientist [Middle], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.
С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:
-
Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
-
Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
-
Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
-
Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и за границу.
Основные задачи:
-
Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей;
-
Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне;
-
Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов (RnD).
Для реализации этих задач потребуется:
-
Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном);
-
Уверенные знания теорвера, матстатики;
-
Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS);
-
Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности;
-
Опыт программирования на Python.
Будет плюсом:
-
Оконченное высшее образование (точные, естественные, компьютерные науки, экономика);
-
Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам;
-
Опыт работы в антифрод проектах, детекции аномалий.
У тебя точно получится, если:
-
самостоятелен и ответственен;
-
любишь работать в команде (участвовать в мозгоштурмах, делиться опытом, демонстрировать результаты, помогать коллегам, просить помощь);
-
не боишься нечёткого ТЗ, уточняешь его и помогаешь заказчику ясно формулировать заказ, если потребуется;
-
не останавливаешься на проблемах, умеешь продумывать несколько веток возможных исходов работы;
-
умеешь добиваться понимания значения и специфики данных;
-
имеешь привычку ходить в документацию, создавать и обновлять её при необходимости;
-
любознателен, имеешь тягу к исследованиям и желание автоматизировать рутину.
Мы предлагаем нашим сотрудникам:
Общие условия:
-
Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге.
-
Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
-
Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
-
Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
-
Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.
Обучение и развитие:
-
Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.
-
Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.
-
Частичная компенсация затрат на обучение.
-
Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
-
Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.
-
Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.
Корпоративная жизнь:
-
Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
-
Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух.
-
Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.
-
Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
-
Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.
P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)