Обязанности:
- Помогать строить пайплайны данных: загружать, чистить, проверять и готовить таблицы;
- Работать с сырыми данными (из Excel, CSV, API, SQL, логов и пр.);
- Постепенно изучать архитектуру DWH, Data Lake и Data;
- Взаимодействовать с аналитиками и бизнесом: понимать, какие данные нужны и почему;
- Документировать то, что делается, чтобы было понятно другим;
- Знание SQL – умение писать запросы, соединять таблицы, фильтровать, группировать и считать агрегаты.
- Понимание, что такое база данных и зачем она нужна.
- Опыт работы с Excel, Power BI, Python или любым BI-инструментом приветствуется.
- Базовое понимание, что такое ETL/ELT – как данные загружаются, чистятся и превращаются в отчёты.
- Готовность учиться работать с PostgreSQL, Power Query и Data Warehouse архитектурой (Landing / Core / Mart).
- Желание разбираться в новых инструментах (например, Airflow, Git, Docker, Kafka)
- График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00;
- Современный и комфортабельный офис в центре города (ул. Айбека, 36);
- Обед за счёт компании;
- Конкурентоспособная заработная плата;
- Возможности для профессионального развития;
- Оформление согласно ТК РУз;
- Заработная плата обсуждается индивидуально на собеседовании.