Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать микросервисы на Python (FastAPI) для интеграции LLM-моделей
- Создавать и поддерживать корпоративных AI-ассистентов и RAG-системы
- Проектировать AI-пайплайны для автоматизации бизнес-процессов
- Разрабатывать сценарии evaluation AI-агентов и мониторинга качества
- Документировать решения и работать в команде с PM и разработчиками
Что мы ждем от кандидатов:
- 2+ года опыта ML-инженером
- Практический опыт интеграции LLM (OpenAI, Claude, YandexGPT, Llama, Qwen) в production
- Python + FastAPI/Flask, знание asyncio
- LangChain, LangGraph или аналогичные фреймворки
- REST API, контейнеризация (Docker), базовые DevOps принципы
- Понимание возможностей и ограничений LLM-моделей
- Базовые знания NLP: embeddings, similarity, tokenization
Будет плюсом:
- Опыт с vLLM и Kubernetes
- Fine-tuning моделей
- CI/CD практики
- Принципы безопасности AI (guardrails)
Работа с векторными БД для RA