MSTech L.L.C-FZ
Junior Flutter/iOS developer
- Flutter
- iOS
- Android
- React.js
- React Native
- Swift
- Kotlin
Мы ищем людей, которым важны мышление, скорость обучения и инициативность. Мы ценим инженерное мышление выше чем «чтобы код писал сам себя». В команде поддерживаем эксперименты, совместное принятие решений и прозрачную работу над результатами.
Если вам близок такой подход к работе и вы готовы развиваться вместе с нами — будем рады увидеть ваше заявление.
Кого ищем:
- Гибких инженеров с фокусом на Flutter и iOS (Swift/SwiftUI).
- Умение быстро осваивать новые инструменты и применять нейросети в разработке (ChatGPT, Copilot, Cursor и т.д.).
- Инженерное мышление, инициативность и способность работать автономно.
Чем займёшься:
- Разработка кроссплатформенных приложений на Flutter и нативной части iOS (Swift/SwiftUI) при необходимости.
- Работа с Backend/API (REST/GraphQL) и облачными сервисами (Firebase/Supabase/Appwrite).
- Внедрение подписок и монетизации, аналитика поведения пользователей.
- Применение ИИ-инструментов для генерации кода, отладки и ускорения процессов.
- Архитектура, тестирование, документация; взаимодействие с продактом и дизайном; участие в A/B тестах.
Требования (Must have):
- Опыт разработки на Flutter.
- Знакомство/ опыт разработки под iOS (Swift/SwiftUI) или готовность развивать этот стек.
- Навыки применения нейросетей в реальной разработке.
- Быстрое обучение, аналитический подход, хорошие коммуникации.
Желательное (Nice to have):
- Опыт подписок/биллинг; знание архитектур (MVVM, Bloc/Provider/Riverpod и пр.).
- Опыт GitHub, CI/CD, портфолио проектов с нейросетями.
Что предлагаем:
- Уникальная процедура отбора: интервью → ТЗ → финальное интервью → оплачиваемая практика → штат.
- Оплачиваемая практика 1–2 недели с наставником.
- Конкурентный оклад (обсуждается на интервью) и KPI-бонусы за качество и инициативу.
- Гибкий график, удалёнка, минимальная бюрократия.
- Рост: Junior → Middle → Senior → Product Engineer/Tech Lead.
- Поддержка роста и доступ к инструментам ИИ.
Как податься:
Откликнись на вакансию, если она Вас заинтересовала, приложите резюме и портфолио / GitHub ( ссылки); кратко опишите, как применяли нейросети в проектах.