Social Discovery Group (SDG) is one of the world’s largest social discovery companies, uniting 60+ brands and 500 million users. We build online communication products powered by AI, LLMs, video, and game mechanics, helping people overcome loneliness and isolation. Our portfolio includes Dating.com, DateMyAge, Cupid Media, and others. SDG also invests in global IT startups, including OpenAI and Coursera.
Team: 1200+ international professionals working fully remotely. Certified Great Place to Work US (2024).
Key Responsibilities
-
Experiment with LLMs (SFT, RLHF, adapters)
-
Build and maintain model evaluation frameworks (offline & online)
-
Optimize inference for performance and scalability
-
Integrate NLP/LLM solutions into production with ML and product teams
Requirements
-
Strong Python, algorithms, math, and statistics
-
Solid background in ML/DL
-
Hands-on experience with NLP and Transformers
-
PyTorch, NumPy, pandas, scikit-learn
-
English B2+
-
Nice to have: multi-GPU training, cloud (AWS/GCP/Azure)
We Offer
-
Fully remote full-time work
-
28 vacation days + 7 wellness days
-
Referral bonuses up to $5,000
-
50% compensation for learning and conferences
-
Health compensation up to $1,000 per year
-
Workplace setup reimbursement up to $1,000 every 3 years
Social Discovery Group (SDG) — одна из крупнейших в мире компаний в сфере social discovery, объединяющая 60+ брендов и 500 млн пользователей. Мы создаём продукты для онлайн-коммуникации на базе AI, LLM, видео и игровых механик, помогая людям преодолевать одиночество и изоляцию. В портфеле — Dating.com, DateMyAge, Cupid Media и другие. SDG также инвестирует в международные IT-стартапы, включая OpenAI и Coursera.
Команда: более 1200 специалистов по всему миру, полностью удалённый формат работы. Сертификация Great Place to Work US (2024).
Основные задачи
-
Эксперименты с LLM (SFT, RLHF, adapters)
-
Разработка и поддержка систем оценки качества моделей (offline & online)
-
Оптимизация inference для высокой производительности и масштабируемости
-
Интеграция NLP/LLM-решений в продукт совместно с ML и продуктовой командой
Требования
-
Отличное знание Python, алгоритмов, математики и статистики
-
Глубокое понимание ML / DL
-
Практический опыт с NLP и Transformers
-
PyTorch, NumPy, pandas, scikit-learn
-
Английский язык B2+
-
Будет плюсом: multi-GPU обучение, cloud (AWS/GCP/Azure)
Мы предлагаем
-
Полностью удалённую работу (full-time)
-
28 дней отпуска + 7 wellness days
-
Бонусы за рекомендации до $5 000
-
Компенсация обучения и конференций — 50%
-
Медицинская компенсация до $1 000 в год
-
Компенсация рабочего места до $1 000 раз в 3 года