Описание проекта
Разработка и развитие высоконагруженного backend-сервиса с использованием ML-подходов для фильтрации и анализа трафика.
Требования к кандидату
-
Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет
-
Уверенное понимание ООП и асинхронного программирования (asyncio)
-
Практический опыт разработки сервисов на FastAPI
-
Опыт оптимизации производительности Python-приложений и работы с highload-системами
-
Глубокое понимание runtime-поведения Python-приложений
-
Навыки диагностики и устранения проблем производительности (profiling, tracing, анализ узких мест)
-
Опыт работы с БД: PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Redis
-
Опыт работы с WebSockets
-
Опыт разработки или сопровождения ML-ориентированных систем фильтрации
-
Опыт работы с ClickHouse
-
Опыт использования NLP-библиотек (spaCy, Transformers)
Задачи
-
Разработка и сопровождение backend-сервисов с ML-логикой
-
Оптимизация производительности и масштабируемости Python-приложений
-
Работа с реляционными и NoSQL базами данных
-
Реализация и поддержка взаимодействия по WebSockets
-
Участие в анализе и устранении проблем производительности системы