Мы ищем Middle ML Engineer для обучения, развития и внедрения кастомных AI-моделей, включая LLM и системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG). Вы будете проектировать интеллектуальные решения, работать над архитектурой AI-продукта и интегрировать модели в работу продукта.
Обязанности
-
Обучение, доработка и оптимизация ML/AI-моделей (аналитика, рекомендации, performance-analysis)
-
Разработка систем QA, чат-ботов и решений на базе RAG
-
Проектирование AI-архитектуры (embeddings, векторные базы данных, пайплайны)
-
Интеграция моделей в продуктовую инфраструктуру
-
Тесное взаимодействие с продуктовой и инженерной командами
Требования
-
Опыт работы в ML/AI не менее 2 лет
-
Отличные знания Python и ML-стека (PyTorch / TensorFlow и др.)
-
Практический опыт с LLM / RAG / embeddings
-
Опыт работы с векторными базами данных и пайплайнами
-
Умение проектировать и объяснять ML-архитектуру решений
-
Опыт работы с данными, подготовкой и анализом большого объёма
-
Опыт деплоя моделей в продакшн
-
Знание MLOps инструментов (Docker, CI/CD, мониторинг моделей)
-
Понимание продуктового подхода и влияния ML на бизнес-метрики
Условия
-
Работа в динамичной AI-команде
-
Гибридный/удалённый формат
-
Конкурентная з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от опыта