Лаборатория искусственного интеллекта отвечает за внедрение технологий ИИ в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, разрабатываем модели машинного обучения для решения прикладных задач и развиваем собственную MLOps/AnalyticsOps‑платформу. На её основе создаются инструменты и фреймворки как для внутренних нужд Лаборатории, так и для специалистов по данным РСХБ. Команда NLP фокусируется на разработке моделей и сервисов для обработки естественного языка, которые используются как в бизнес‑подразделениях, так и во внутренних ИТ-сервисах банка.
В связи с расширением команды находимся в поисках Product Owner (владелец продукта) в области искусственного интеллекта (NLP).
Обязанности:
- Формирование и управление бэклогом в части разработки NLP -моделей ;
- Приоритизация задач, управление командой;
- Анализ действующих процессов, формирование предложений по улучшению и формирование требований по автоматизации;
- Разработка бизнес-инициатив, согласование бизнес-требований, взаимодействие с заказчиками;
- Декомпозиция задач и формирование MVP;
- Тестирование и приемка разработанного функционала;
- Контроль поставки функционала и сбор обратной связи от пользователей, подготовка предложений к развитию функционала;
- Развитие информационной системы в области управления регуляторным риском, включая проверочную и антикоррупционную деятельность, учет событий регуляторного риска и оценку регуляторного риска по процессам.
- Высшее техническое или экономическое образование;
- Наличие успешно реализованных релевантных проектов не менее 3 лет;
- Опыт работы в банковской сфере от 3 лет;
- Опыт управления IT-проектами от трёх лет;
- Опыт работы в сфере NLP-разработки не менее 1 года;
- Опыт управления выделенными проектными командами, мультифункциональной командой (DS, разработчики, тестировщики);
- Опыт ведения проектов от идеи до реализации, включая этапы: исследование рынка, отбор идей и проектов, отсев проектов, пилотирование, вывод на рынок, анализ результатов;
- Опыт построения ключевых бизнес-процессов проекта: организационных, аналитических, финансовых, документальных.
Навыки и знания:
- Знания отраслевой экспертизы (банки, финансы) и предметной области проекта (ML/AI);
- Знание методологий и инструментов управления проектом, в том числе экономическое моделирование;
- Владение системами управления проектами, задачами (JIRA, Confluence и др.);
- Навык управления рисками проекта;
- Знание основ маркетинга.
Будет полюсом:
- Программирование: Python, SQL; базовые навыки дата-инжиниринга и оценки моделей;
- Большие данные: понимание хранилищ и инструментов обработки (DWH/BD, пайплайны данных).
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
- Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
- Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
- Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).