Asosiy vazifalar
-
LLM asosidagi AI ilovalarni ishlab chiqish (chatbot, agentlar)
-
RAG (Retrieval-Augmented Generation) va agent arxitekturalarini joriy qilish
-
Prompt strategiyalar, datasetlar va embeddinglar bilan ishlash
-
AI tizimlarining sifatini baholash (accuracy, latency, cost)
-
Tezkor prototiplar yaratish (Streamlit / Gradio)
-
Biznes jamoalar bilan ishlash va AI yechimlarni moslashtirish
Talablar
-
Python va FastAPI bilan mustahkam tajriba
-
LLM API’lar bilan ishlash (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock va b.)
-
RAG, vector database’lar (Qdrant, FAISS va h.k.)
-
LangChain, LangGraph, LlamaIndex
-
AI application lifecycle tushunchasi
Afzalliklar:
-
Cloud AI (Azure / AWS / GCP)
-
AI monitoring va observability
- A/B testlar va foydalanuvchi feedback tahlili
- Ish haqi kelishuv asosida (oklad + KPI)
- Do‘stona va Yosh jamoa.