Asosiy vazifalar
-
Transaction graphlar bilan ishlash
-
Graph ML modellar (GNN, node embeddings, link prediction)
-
AML scenariylarni formalizatsiya qilish
-
ML modellarni Fraud/AML platformalarga integratsiya qilish
-
Tadqiqot natijalarini prodga joriy qilish
Talablar
-
Python, PyTorch
-
Graph ML kutubxonalari (NetworkX, PyG, Neo4j va b.)
-
ETL va prod ML tajribasi
-
Tadqiqotga moyilli
Afzalliklar
-
Crypto transaction tahlili
-
GraphRAG tajribasi
-
MLOps amaliyotlari
- Ish haqi kelishuv asosida (oklad + KPI)
- Do‘stona va Yosh jamoa.