О проекте:
Ищем разработчика для внедрения и развития AI-агентов внутри действующего бизнеса.
Задачи связаны с автоматизацией процессов, работой с внутренними данными, помощниками для сотрудников и аналитикой.
Проект не консалтинговый и не аутсорс — делаем решения под собственные задачи, с возможностью спокойно экспериментировать и выбирать оптимальные подходы.
Задачи:
-
Разработка AI-агентов на базе LLM под внутренние бизнес-процессы
-
Настройка агентов для работы с документами, базами знаний и данными
-
Реализация RAG-подходов, управление контекстом и памятью
-
Интеграция агентов с внутренними сервисами и внешними API
-
Поиск и обсуждение оптимальных архитектурных решений
-
Анализ ограничений и проблем AI-агентов в реальной эксплуатации
Требования:
-
Опыт работы с LLM и AI-агентами
-
Python — уверенно
-
Опыт с LangChain / LlamaIndex или аналогами
-
Понимание RAG, embeddings, vector databases
-
Опыт интеграции LLM через API (OpenAI, Anthropic, open-source модели)
-
Понимание ограничений моделей (стоимость, скорость, контекст, стабильность)
Будет плюсом:
-
Опыт внедрения AI-решений в реальные бизнес-процессы
-
Multi-agent подходы
-
Оптимизация cost / latency
-
Архитектурное мышление
-
Опыт работы с неструктурированными данными
Формат:
-
Удалённо / гибко
-
Частичная или полная занятость
-
Проектная работа с возможностью долгосрочного сотрудничества
Мы предлагаем:
-
Работа без формального ТЗ и бюрократии
-
Возможность обсуждать, что реально не работает в AI-агентах
-
Влияние на архитектуру и подходы
-
Адекватную оплату, обсуждаемую по результатам общения
-
удалённый формат
-
быстрый цикл разработки: MVP - улучшения - рост
-
возможность стать Tech Lead и собирать свою команду
Оставляйте отклик и мы свяжемся с Вами в ближайшее время! Созвонимся и обсудим детали.